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文章目录🌏引言🍀[队列实现栈](https://leetcode.cn/problems/implement-stack-using-queues/)🐱‍🏍题目描述：📌注意事项：📌示例与提示：🐱‍🐉思路解析：🚩入栈🚩出栈🚩获取栈顶元素🚩判断是否为空🐱‍👤完整代码实现：🎄

【数据结构入门指南】二叉树顺序结构:堆及实现（全程配图，非常经典）一、前言：二叉树的顺序结构二、堆的概念及结构三、堆的实现（本篇博客以实现小堆为例）3.1准备工作3.2初始化3.3堆的插入3.3.1向上调整算法3.4堆的删除3.4.1向下调整算法3.5堆的判空（<fontcolor=orang

目录一、二叉树的顺序结构二、堆的概念及结构三、堆的实现四、堆的应用4.1 堆排序4.1.1 建堆4.1.2 利用堆删除思想来进行排序4.2TOP-K问题很多时候，我们竞争对手是我们自己，而不是别人。一、二叉树的顺序结构 普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为

目录前导数组和集合的特点对比集合的泛型常用方法ArrayList构造方法和添加方法ArrayList常用方法ArrayList的遍历ArrayList删除中的小问题最后前导举个例子，例如我们班上本来有10个同学，我们定义一个数组来存储每个同学的名字。这是没有问题的，但是，在这个时候我们班上来了一个插

vector是STL的动态数组，可以在运行中根据需要改变数组的大小。因为它以数组的形式储存，所以它的内存空间是连续的。vector的头文件为#include<vector>常用方法：1.vector<int>a创建一个动态数组a，a的默认初值为02.vector<int

文章目录一、栈的概念及使用1.1概念1.2栈的使用1.3栈的模拟实现二、队列的概念及使用2.1概念2.2队列的使用2.3双端队列(Deque)三、相关OJ题3.1用队列实现栈。3.2用栈实现队列。总结一、栈的概念及使用1.1概念栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数

本文参考：IntroductionToAlgorithms，secondedition。本文我们要讲的是堆排序算法。据我所知，要真正彻底认识一个算法，***是去查找此算法的原***的论文或相关文献。ok，此节，咱们开始吧。一、堆排序算法的基本特性时间复杂度：O(nlgn)...//等同于归并排序最坏

目录【实验目标】【实验内容】【代码要求】【文档要求】【实验目标】理解前向传播和反向传播应用作业一中提到的基本操作【实验内容】假设X有n个样本，属于m=3个类别,表示样本属于第m类的概率，请实现的三次前向传播及反向传播(更新参数ω和b)，每次反向传播结束后更新并输出参数ω和b的值，计算crossent

在后台开发中，会经常用到线程池技术，对于线程池核心参数的配置很大程度上依靠经验。然而，由于系统运行过程中存在的不确定性，我们很难一劳永逸地规划一个合理的线程池参数。在对线程池配置参数进行调整时，一般需要对服务进行重启，这样修改的成本就会偏高。一种解决办法就是，将线程池的配置放到平台侧，运行开发同学根

​引言说到预编译，大家立刻就能想到#define、#if、#ifdef和#ifndef等熟悉的预编译命令。其实#include，我们通常放在源文件用来包含头文件，它也是预编译命令。当然这不是这篇文章的重点。这篇文章主要讲解下#error预编译命令，对于什么是预编译，预编译的作用等基础知识点不再讲解，

归并排序是一种基于“分而治之”技术的排序算法。它是最有效的排序算法之一。在本文中，您将了解归并排序算法的工作原理、归并排序算法、它的时间和空间复杂度，以及它在C++、Python和JavaScript等各种编程语言中的实现。归并排序(MergeSort)算法如何工作？归并排序的工作原理是分而治之。合

C++是使用最广泛的编程语言之一。它每天被数百万程序员使用，是竞争性编程的首选语言。在这里，我们列出11个C++代码片段，它们可以帮助您解决日常编程问题。现在，让我们开始吧。1.找出向量的大小您可以使用size()函数找到向量的大小。复制#include<bits/stdc++.h>us

在推特上面看到T.Afif[1]介绍的十个Loading效果。如上图。Yeah，很赞哦，挺实用的，遂记录下来。为保证运行正常，咱先规定下：复制*{box-sizing:border-box;}1.2.3.1.平滑加载复制<divclass="progress-1"></div&gt

近期工作中遇到一个需求——实现一些酷炫的按钮，看到效果图之后，按钮确实漂亮，有弹跳、颜色渐变、扫光、霓虹灯，瞬间激起了我的好奇心，开启了研究实现之路。所有button.gif一、基础储备实现这些漂亮的按钮主要利用了一些CSS的属性，主要有animation、background-size、backg

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 多少人用PyTorch“炼丹”时都会被这个bug困扰。一般情况下，你得找出当下占显存的没用的程序，然后kill掉。如果不行，还需手动调整batchsize到合适的大小……有点麻烦。现在，有人写了一个PyTorch