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🥰前言        🍔在学数据结构的第一节课就知道了数据结构课程是要管理并且学会操作数据，当然操作数据首先想到的就是数据的排序，排过顺序的数据的使用价值才够大。前面我们学习了顺序表也学习了链表等等，这些就是储存数据

人们需要了解云计算权威指南，而了解云计算的类型、服务、用途以及它们将使组织受益。如果一家公司的员工正在办公室工作，突然火警响起，原来是IT部门的服务器机房着火，所有服务器的运行都受到了影响。这一消息在员工中引起恐慌，因为它可能导致关键公司数据的丢失。此外，这些员工可能不得不重新创建重要文件，并在有限

亚马逊云科技在​​2022re:Invent全球大会​​​上宣布，推出AmazonSecurityLake，该服务可以自动将客户在云端和本地的安全数据集中到客户在亚马逊云科技账户下专门构建的数据湖中，方便客户针对安全数据做出快速行动。AmazonSecurityLake通过可定制的数据备份保留设置实

新冠肺炎的爆发扩大了全球边缘计算市场的规模边缘计算凭借其有效的数据管理和前沿技术在工业4.0中获得了发展势头。预计到2030年，全球边缘计算市场规模将达到1559.0亿美元，CAGR为38.9%。越来越多的应用需要部署在边缘，IT经理们争相跟上并加快他们的数字化转型战略。事实上，到2023年，超过5

TacoBell正在积极利用边缘计算来支持客户下单的多种数字化方式，这家快餐连锁店的技术负责人表示。作为百胜餐饮集团的一部分，TacoBell正在其当地餐厅中利用中央云服务和联网设备及软件来处理客户请求和账户数据。虽然这种边缘计算的设置并不容易实现，但为消费者提供技术选择的能力也是一种商业优势，该公

​对于使用ApacheKafka的人来说，混合云和多云基础架构有很多好处。云技术对现代企业来说变得比以往任何时候都更加重要。94%的企业投资于云基础设施，因为它提供的好处。据估计，使用云的公司中有87%依赖于混合云环境。但是，一些公司使用其他云解决方案，这也需要讨论。如今，大多数公司的云生态系统包括

1. 恒等函数1.1. 在代数中，恒等函数指的是函数f(x)=x1.2. 恒等逻辑与getNumbers()和assembleWidgets()的问题域解耦，因为恒等逻辑和问题域是正交的，或者说是独立的2. 类型参数2.1. 将不同函数的区别，即它们

1、概述说到热点问题，首先我们先理解一下什么是热点？热点通常意义来说，是指在一段时间内，被广泛关注的物品或事件，例如微博热搜，热卖商品，热点新闻，明星直播等等，所以热点产生主要包含2个条件：1.有限时间，2流量高聚。而在互联网领域，热点又主要分为2大类：1.有预期的热点：比如在电商活动当中推出的爆款

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。数据可视化动画还在用Excel做？现在一个简单的Python包就能分分钟搞定！而且生成的动画也足够丝滑，效果是酱紫的：这是一位专攻Python语言的程序员开发的安装包，名叫Pynimate。目前可以直接通过PyPI安装使用。

1、面试官为啥要出这样一个开放式问题​这篇文章简单给大家来聊一个互联网大厂的Java面试题：如果让你设计一个消息中间件，你会怎么做？其实这个问题之前大致给大家聊过，本质就是面试官在考察一个高级以上的Java工程师的系统设计能力。给你一个平时大家都常用的一个消息中间件作为命题，让你现场开放式发挥，立马

如果你需要访问多个服务来完成一个请求的处理，比如实现文件上传功能时，首先访问Redis缓存，验证用户是否登录，再接收HTTP消息中的body并保存在磁盘上，最后把文件路径等信息写入MySQL数据库中，你会怎么做？首先可以使用阻塞API编写同步代码，直接一步步串行即可，但很明显这时一个线程只能同时处理

关于R的一点背景R是一种编程语言和分析工具，由RossIhaka和RobertGentleman开发，并于1993年首次推出。同时，它也是免费的开源软件，拥有丰富的统计和图形化技术库。R是分析师、统计学家和研究人员用得最多的工具之一，用于检索、清理、分析、可视化和呈现数据，很多行业如IT、银行、医疗

聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的客户群。有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。相反，最好探索一系列聚类算法以及每种算法的不同配置。在本教程中，你将发现如何在python中安装和使用顶级聚类算法。完成本教程后，

本文翻自于ApacheShardingSpherePMC潘娟发表于StackOverflow上技术文章“Howshardingadatabasecanmakeitfaster”。原文链接：https://stackoverflow.blog/2022/03/14/how-sharding-a-dat

随着企业业务发展，以及微服务化大趋势下单体服务的拆分，服务间的通信交互越来越多。与单体服务不同，微服务间的数据往往需要通过额外的手段来保障一致性，例如事务消息、异步任务补偿等。除了从机制上最大程度保障以外，如何观测并及时发现数据不一致也非常重要。本文介绍ShopeeFinancialProducts

 数据准备经常被认为是在组织内利用数据的主要障碍，而为组织找到合适的工具可以取得突破。要获得数据分析的好处，首先必须做好数据准备。根据调研机构Gartner公司最近的研究，对于许多组织来说，这是一个很大的瓶颈，他们70%的时间都集中在数据准备工作上。Gartner公司数据和分析团队高级分析

数据服务的高可用是所有企业都想拥有的，但是要想让数据有高可用性，就需要冗余数据写多份。写多份的问题会带来一致性的问题，而一致性的问题又会带来性能问题，这就会陷入一个无解的死循环!这里所谓数据一致性，就是当多个用户试图同时访问一个数据库时，如果它们的事务同时使用相同的数据，可能会发生以下四种情况：丢失

常用的表格数据存储文件格式——CSV，MicrosoftExcel，GoogleExcel。Python通常称为粘合语言。这个名称归因于人们逐渐开发出的大量接口库和特征，也得益于广泛的使用和良好的开源社区。这些接口库和特征能直接访问不同的文件格式，还可以访问数据源如数据库、网页和各种API。本文的学

架构中五个重要的核心指标：分别是性能、可用性、伸缩性、扩展性和安全性。 一、性能性能就是核心要素之一，不然我为什么架构设计？随随便便一个lowlow的系统上线就好了。所以性能优化是很多小公司卖不去过的坎。这么说吧，当然优化网站性能的手段也非常多：（1）web前端性能优化：浏览器访问优化（浏

假设老板让你创建一个模型——基于可用的各种测量手段来预测产品是否有缺陷。你使用自己喜欢的分类器在数据上进行训练后，准确率达到了96.2%!你的老板很惊讶，决定不再测试直接使用你的模型。几个星期后，他进入你的办公室，拍桌子告诉你你的模型完全没用，一个有缺陷的产品都没发现。经过一番调查，你发现尽管你们公