在过去的20年里,云技术在所有专家、分析师和商业领袖的“值得关注的技术”列表中名列前茅。云被誉为不朽、健康、财富、幸福和太空旅行的解决方案,是一个任务关键系统,在访问、可访问性和效率方面具有非常高的潜力。不幸的是,云也是一种未被充分利用的技术,其高度关注数据存储,而较少考虑洞察力生成。第一代云以存储
“如果有一个企业同时注重数字化转型技术和可持续发展,那么在这两个增长引擎的共同推动下,它超越同行的可能性会高出2.5倍。”埃森哲报告指出。实现可持续发展面临的三大痛点当今,越来越多的企业投入到了可持续发展、低碳的大潮中,正在快速响应这一趋势,探寻各种各样的数字化解决方案,把数字化转型和可持续发展两个
TikTok是一款视频分享应用程序,可以让用户创建和分享短视频。它以“只为你”的个性化推荐给用户留下深刻印象。它非常容易上瘾,在Z世代中很受欢迎,而人工智能技术是其背后采用的主要技术。TikTok架构TikTok推荐系统的架构包括三个组成部分:大数据框架、机器学习、微服务架构。(1)大数据框架是推荐
12月9日,友盟“开发数据无线潜能”发布会在北京召开,推出了数据战略“友盟数据工场”,同时发布了数据产品“用户评级”以及应用内社交产品”微社区“。“数据工场”能给开发者带来什么价值?友盟高级技术总监叶谦介绍了“友盟数据工场”的运转流程,其挖掘系统构建在开源大数据处理平台,通过设备识别、行为分析、设备
一旦电脑感染病毒或者木马,一般人首先想到“先断开网线”,避免机密数据通过上网通道被窃走。不过根据安全专家的研究,即使是断开网线的“PC孤岛”,黑客也能利用电磁波等技术,“隔空”盗走数据。以色列Ben-Gurion大学的安全研究人员,研究并且实现了利用FM调频无线电波盗取电脑数据的办法。他们成功将电脑
目录一、获取大佬的yolov7源码二、配置深度学习环境三、准备数据集 四、用yolov7训练自己的数据集五、用训练好的模型测试六、用训练好的模型预测一、获取大佬的yolov7源码yolov7源码地址,把ZIP文件下载后解压,打不开链接记得使用魔法,魔法自己找这个没办法教。或者也可以选择通过
ArrayList继承体系分析RandomAccess,这个接口的含义表示可以随机访问ArrayList当中的数据,拿什么是随机访问呢?随机访问就是表示我们可以在常量时间复杂度内访问数据,也就是时间复杂度是O(1)。因为在ArrayList当中我们使用的最基本的数据类型是数组,而数组是可以随机访问的
ApacheKafka(简称Kafka)是由LinkedIn公司开发的分布式消息流平台,于2011年开源。Kafka是使用Scala和Java编写的,当下已成为最流行的分布式消息流平台之一。Kafka基于发布/订阅模式,具有高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等特性。ApachePulsar
通过上面爬取股票个股资金流的例子,大家应该已经能够学会自己编写爬取代码。现在巩固一下,做个相似的小练习题。要动手自己编写Python程序,爬取网上板块的资金流。爬取网址为http://data.eastmoney.com/bkzj/hy.html,显示界面如图1所示。 &nbs
大家好,我是坤哥今天我们来聊一下互联网三高(高并发、高性能、高可用)中的高可用,看完本文相信能解开你关于高可用设计的大部分困惑前言高可用(Highavailability,即HA)的主要目的是为了保障「业务的连续性」,即在用户眼里,业务永远是正常(或者说基本正常)对外提供服务的。高可用主要是针对架构
这篇文章介绍了一些使前端应用程序加载更快并提供良好用户体验的技术。我们将研究前端的总体架构,如何首先加载必需的资源,并最大化资源缓存的概率。无论你的页面是否需要成为客户端应用程序,还是如何优化应用程序的渲染时间,我都不会说太多后端如何传递资源。总览我将把应用程序加载分为三个不同的阶段: 初
无代码数据科学是什么?它可以解决什么问题?现代企业级用户与数据的关系相当复杂,一般都始于好奇心。“高级用户中哪一个会做X,Y或Z?”如果没有沟通问题,就需要数据输出来进行决策。待解决的问题经常会出现漏洞,最终导致工程师在学习代码时出现障碍。沟通障碍导致无法投入足够的时间在数据科学流程中,也许最终就会
在这篇文章里,我将简要地介绍在设计微服务架构时需要注意的问题。如果实施得当,就会获得自治能力和灵活性,但同时也会带来通信延迟和部署及托管成本。这篇文章并不是一个高级指南,我只是希望能够在你们决定采用微服务架构时帮你们做出更好的判断。1. 映射服务在我看来,映射服务是一种很糟糕的
有一个需求需要将前端传过来的10张照片,然后后端进行处理以后压缩成一个压缩包通过网络流传输出去。之前没有接触过用Java压缩文件的,所以就直接上网找了一个例子改了一下用了,改完以后也能使用,但是随着前端所传图片的大小越来越大的时候,耗费的时间也在急剧增加,最后测了一下压缩20M的文件竟然
作为一个架构师,如果在面试的时候,面试官说出了一个英文缩写,这个时候如果你没有听过,是不是很尴尬?而且你也没办法针对这个问题进行描述回答!所以,多学习一些基础的英文缩写,一是面试可以游刃有余,二是可炫耀!下面的20个缩写,你都能讲清楚吗?IOC:控制反转(InversionofContr
前后端不分离在前后端不分离的应用模式中,前端页面看到的效果都是由后端控制,由后端渲染页面或重定向,也就是后端需要控制前端的展示,前端与后端的耦合度很高。这种应用模式比较适合纯网页应用,但是当后端对接App时,App可能并不需要后端返回一个HTML网页,而仅仅是数据本身,所以后端原本返回网页的接口不适
不论是在科研中还是在工业领域,机器学习都是个热门话题,新的机器学习方法也层出不穷。机器学习发展迅速又很复杂。对初学者而言,紧跟其发展无疑十分困难,即便是对专家们来说也非易事。图片来自Unsplash网站,chuttersnap摄为揭开机器学习的神秘面纱,帮助新手学习该领域的核心概念,本文会介绍十种不
大数据文摘出品来源:towardsml编译:刘佳玮、王缘缘、Walker机器学习算法被认为能够通过学习数据来弄清楚如何执行重要任务。这意味着数据量越大,这些算法就可以解决更加复杂的问题。然而,开发成功的机器学习应用程序需要一定的“民间技巧”,这在教科书或机器学习入门课程中很难找到。PedroDomi
现实世界中的数据通常质量不高,作为一名数据科学家,有时也需要承担一部分数据清洗的工作,这要求数据科学家们应该能够在进行数据分析或建模工作之前执行数据清洗步骤,从而确保数据的质量***。不过长话短说,在数据科学领域工作了很长一段时间后,我切实感受到了在进行数据分析、可视化和建模工作之前,进行数据清洗工
这十多年来,腾讯运维团队里发生的点点滴滴,在我内心中,每件事情印象都很深刻。我把一些故事梳理了一下,发现有些事情可以跟大家交流分享,所以借这个机会跟大家谈谈腾讯最近一两年做的一些AI落地。我们都做些什么?在IT行业,稍微大一点的企业都会设有运维团队,我们的运维团队和大家一样会做很多基础工作,比如资产