深圳幻海软件技术有限公司

1、背景最近用到了向量搜索，所以要对milvus进行压测。同时为了更加深入分析压测中遇到的问题，也对milvus的部分源码与文档进行了走读。其中遇到了一些问题与疑惑，我们也直接与milvus社区或开源贡献者沟通。通过压测，我们发现某场景下存在milvus的性能提升不上去的问题，并给出基于该场景的解决

>看了一些虚拟化的博客，还有文章，发现很多人对于虚拟化技术到底是什么,为什么要使用虚拟化技术还不是很明白。绝大多数人目前理解的虚拟化技术就是把操作系统和硬件分离，一个硬件能够同时运行多个操作系统认为就是虚拟化技术，其实这只是虚拟化技术中很小的一个部分，和很初级的阶段。 什么是虚拟化技术？百

1. pytorch模型转换到onnx模型2.运行onnx模型3.比对onnx模型和pytorch模型的输出结果 我这里重点是第一点和第二点，第三部分 比较容易首先你要安装依赖库：onnx和onnxruntime，pipinstallonnxpipinstallonnx

作者 | 58沈剑​一台机器，CPU100%，如何找到相关服务，如何定位问题代码，今天简单分享下思路。假设，服务器上部署了若干Java站点服务，以及若干Java微服务，突然收到运维的CPU异常告警。​如何定位是哪个服务进程导致CPU过载，哪个线程导致CPU过载，哪段代码导致CPU

大家好，我是树哥！性能优化这个专题，是每个想成为架构师的小伙伴必须学习的知识。在学习性能优化的过程中，我们要学会各种Linux命令和工具去检测服务器的CPU、内存等资源。很多情况下，我们的CPU、内存资源都是很平稳的，不利于我们学习这些性能检测命令。今天就介绍一个Linux系统压力测试工具stres

1.官方定义线程安全通常是相对于多线程或者并发的情况下而言的。如果是单线程操作的话，就无所谓线程安全了。简单来说，就是在多个线程环境下，访问同一个对象时，如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替执行，在不做任何干预的强可选，调用这个对象的行为都可以获得预期的结果，那么这个对象就是线程安全的。看

Java内存模型，许多人会错误地理解成JVM的内存模型。但实际上，这两者是完全不同的东西。Java内存模型定义了Java语言如何与内存进行交互，具体地说是Java语言运行时的变量，如何与我们的硬件内存进行交互的。而JVM内存模型，指的是JVM内存是如何划分的。Java内存模型是并发编程的基础，只有对

思考下面这两个问题：假设现在是2008-4-712:00:00.000，如果我调用一下Thread.Sleep(1000)，在2008-4-712:00:01.000的时候，这个线程会不会被唤醒？某人的代码中用了一句看似莫明其妙的话：Thread.Sleep(0)。既然是Sleep0毫秒，那么他跟去

本文讲述一些有利于提高xenomai实时性的配置建议，部分针对X86架构，但它们的底层原理相通，同样适用于其他CPU架构和系统，希望对你有用。一、前言1.什么是实时“实时”一词在许多应用领域中使用，人们它有不同的解释，并不总是正确的。人们常说，如果控制系统能够对外部事件做出快速反应，那么它就是实时运

本篇回顾了我们在自托管外部使用Relay时的操作指南，即在您的硬件上运行的Relay并将事件转发到sentry.io。注意事项我们建议使用官方提供的Docker镜像(getsentry/Relay)运行Relay，该镜像位于DockerHub上，并带有Git修订标识符，而不是从源代码构建。https

大家好，我是小智，今天带来KyleMo大佬的一篇关于PerformanceDebug技巧好文，希望对大家有所帮助，早期成为大神。PS:文文已经过授权。提到Web前端的效能优化，有许多的技巧是聚焦在如何减少页面的“载入时间LoadingTime”，例如CodeSplitting透过减少需要载入的Bun

 1、使用命令top查看cpu进程，发现tomcat占用cpu使用率过高可以看到服务器负载很高，tomcatCPU使用已达到接近300%,内存20%。2、把进程的栈dump到文件里，以便后面的分析 复制jstack 22764 > cpu082

近期笔者在阅读《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实现(第3版)》，书中提到关于Java内存模型的知识点，但是看完之后还是感觉有些模糊，便查阅一些其他相关资料。本文是笔者经过对知识理解和整理后的一个总结，希望能够帮助朋友们对Java内存模型有更加清晰的认识，对于文章内容有其他想法或意见建议

 作为运维人员，想必大家肯定都做过这样的事情：为了监控系统资源使用情况，开了若干个窗口，来回切换看输出：只要我切得够快，性能异常点就逃不过我的眼睛！这个时候你要是有个监控工具自然是很好的，例如我们美创的监控报警工具onekeeper，画面又好看，数据也准确，还是实时更新的。然而好用的东西都

 一、什么是串行?什么是并行?串行：任务进行排队，一个一个执行;并行：多个任务齐头并进。二、单核、多核这两种情况下的并行。单核情况下的并行：并非真的是多个任务同时进行的，是需要在这任务之间来回切换(即上下文切换)的。多核情况下的并行：是几核，就能真正做到几核同时执行各自的任务。三、任务的两

 Actor模型不仅仅被认为是一种高效的解决方案，它已经在世界上一些要求最苛刻的应用中得到了验证，为了突出Actor模型所解决的问题，本节首先讨论传统编程模型与现代多线程和多CPU的硬件架构之间的不匹配：对面向对象中封装(encapsulation)特性的挑战对共享内存在现代计算机架构上的

 作为一名linux系统运维人员，最主要的工作是优化系统配置，使应用在系统上以最优的状态运行，但是由于硬件问题、软件问题、网络环境等的复杂性和多变性，导致对系统的优化变得异常复杂，如何定位性能问题出在哪个方面，是性能优化的一大难题，本章从系统入手，重点讲述由于系统软、硬件配置不当可能造成的

 场景描述网站上线后一直稳定运行，事情发生在今天早上，刚到公司，还没走到工位，手机收到告警信息，生产环境中的某台服务器突发高负载!立马开启电脑，放下手中早餐，开始排查处理。下面是诊断引起系统CPU性能问题的过程，希望能给到大家一些诊断问题时的一些思路。业务环境：PHP排查过程1、使用top

 最近又收到了运维报警：表示有些服务器负载非常高，让我们定位问题。还真是想什么来什么，前些天还故意把某些服务器的负载提高(没错，老板让我写个Bug!)，不过还好是不同的环境，互相没有影响。定位问题拿到问题后首先去服务器上看了看，发现运行的只有我们的Java应用。于是先用PS命令拿到了应用的

 很多读者可能分不清楚CPU、GPU和TPU之间的区别，因此GoogleCloud将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别，并讨论为什么TPU能加速深度学习。张量处理单元（TPU）是一种定制化的ASIC芯片，它由谷歌从头设计，并专门用于机器学习工作负载。TPU为谷歌的主要产品提供了计算支持，包