一、案例背景计算机包含内存(RAM),CPU等硬件设备,根据如图所示的“产品等级结构-产品族示意图”,使用抽象工厂模式实现计算机设备创建过程并绘制类图二、实现步骤根据题意,使用抽象工厂模式并画出类图,类图中应包含一个抽象工厂类AbstractFactory,PcFactory和MacFactory两
前言监控指标诚然是发现问题于微末之时的极佳手段,但指标往往有其表达的极限。在很多情况下,单独看一个黄金指标并不能表征系统的健康程度,反而有可能被其迷惑,进而忽略相关问题。(本文所提及的LinuxKernel源码版本为4.18.10)Bug现场某天中午,某应用的999线突然升高。由于是个QPS高达几十
11月3日,阿里巴巴在2022云栖大会上宣布,自研CPU倚天710已大规模应用,阿里云未来两年20%的新增算力将使用自研CPU,这是阿里算力攻坚的重要突破。目前,倚天710已在阿里云数据中心大规模部署,并以云的形式服务阿里巴巴和多家互联网科技公司,算力性价比提升超30%,单位算力功耗降低60%,这是
作者|路遥审校|云昭近日,Google正式发布了Android13,并率先向Pixel设备推送了系统更新。然而没过多久,就有爆料人士在Android13的代码仓库中发现,Google提交了“Movetangorto64-bitonly”(翻译为“仅将tangor移动到64位”)。其中“tangor”
开发者MishaalRahaman在社交平台上爆料称,他在AOSP中发现了一系列的代码更改,彰显着谷歌正试图通过提升CPU频率来缩短游戏加载时间。具体表现为,他们正在开发一个新的API,它允许游戏向操作系统传达其当前的运行状态。如果游戏加载需要时间,操作系统将传送一个指令;CPU就会以更高的频率运行
先看下这两段代码:代码段1:复制constintrow=10240;constintcol=10240;intmatrix[row][col];intTestRow(){//按行遍历intsum_row=0;for(intr=0;r<row;r++){for(intc=0;c<col;c
什么是PythonGIL,它是如何工作的,以及它如何影响gunicorn。生产环境我应该选择哪种Gunicornworker类型?Python有一个全局锁(GIL),它只允许一个线程运行(即解释字节码)。在我看来,如果你想优化你的Python服务,理解Python如何处理并发是必不可少的。Pytho
公众号转载自:汽车之家技术委员会1.背景 性能优化是后端服务优化的一个重要课题。尤其在广告业务中,服务超时不但会引发广告客户的预算消耗顾虑,更会直接影响C端用户的浏览体验。而一个服务程序的性能往往是覆盖了编程语言特性、业务需求逻辑,甚至是操作系统底层原理等多方面因素的综合性外在表现。面对超
作者|中国移动云能力中心PaaS产品部赵慧慧近些年来,容器技术迅速席卷全球,颠覆了应用的开发、交付和运行模式。容器技术作为云原生技术领域的技术基石,也是现今最热门的一种服务器端技术。容器以及容器编排技术成为基础设施领域最炙手可热的关键词,随着容器及周边生态技术的蓬勃发展,容器社区当仁不让成为开源社区
目录线上系统是如何运行的?CPU是如何并发运行多个线程的?线程太多会导致什么样的后果?经常听说的CPU使用率和负载到底是什么?如何通过top命令来查看CPU使用率和负载?今天给大家分享一个知识点,就是平时我们线上服务器部署的Java系统如果发现要是性能不太好,此时应该如何登录到线上服务器,接着用to
一、背景1.讲故事年前有位朋友加微信求助,说他的程序出现了偶发性CPU爆高,寻求如何解决,截图如下:我建议朋友用procdump在cpu高的时候连抓两个dump,这样分析起来比较稳健,朋友也如期的成功抓到,接下来就用windbg一起来分析下吧。二、Windbg分析1.查看CPU占用率先用!tp查看两
双十一压测过程中,常见的问题之一就是load飙高,通常这个时候业务上都有受影响,比如服务rt飙高,比如机器无法登录,比如机器上执行命令hang住等等。本文就来说说,什么是load,load是怎么计算的,什么情况下load会飙高,load飙高是不是必然业务受影响。一什么是load我们平时所
一周前,亚马逊启动了SageMakerStudio的免费简化版SageMakerStudioLab,提供了一个时限为12小时的CPU实例和一个时限为4小时的GPU实例。SageMakerStudioLab成为继GoogleColab、Kaggle和Paperspace之后的又一个免费深度学习计算空间
流量洪峰下要做好高服务质量的架构是一件具备挑战的事情,本文详细阐述了从GoogleSRE的系统方法论以及实际业务的应对过程中出发,一些体系化的可用性设计。对我们了解系统的全貌、上下游的联防有更进一步的帮助。本文来自公众号云加社区(ID:QcloudCommunity)负载均衡负载均衡具体分成两个方向
Java诞生于20年前,拥有大量优秀的企业级框架,践行OOP理念,更多体现的是严谨以及在长时间运行条件下的稳定性和高性能。反观如今,在要求快速迭代交付的云场景下,语言的简单性似乎成了首要的要求,而传统的Java语言显得有一些过于重量了。今天,阿里JVM团队技术专家郁磊(花名:梁希)分享JVM团队是如
肉眼看计算机是由CPU、内存、显示器这些硬件设备组成,但大部分人从事的是软件开发工作。计算机底层原理就是连通硬件和软件的桥梁,理解计算机底层原理才能在程序设计这条路上越走越快,越走越轻松。从操作系统层面去理解高级编程语言的执行过程,会发现好多软件设计都是同一种套路,很多语言特性都依赖于底层机制,今天
10月9日消息,在加利福尼亚州圣何塞举行的ArmTechCon2019活动上,Arm宣布在部分CPU内核引入自定义指令功能,即客户能够编写自己的定制指令来加速其特定用例、嵌入式和物联网应用程序。从2020年开始,使用Cortex-M33内核及之后的Cortex-MCPU内核系列的所有客户
一个基于Linux操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感,但是这些参数对于开发者来说也十分重要,尤其当你的程序非正常工作的时候,这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数,当然很多工
引言涉及并发的场景,大家想到使用多线程或多进程解决并发问题;一般情况下,解决多并发场景问题,多数语言采用多线程编程模式(线程是轻量级的进程,共用一份进程空间)。也同样适用于Python多并发处理吗?答:不是的,针对并发处理,Python多线程和多进程是有很大差异的!Python多线程和多
什么是高并发?高并发是互联网分布式系统架构的性能指标之一,它通常是指单位时间内系统能够同时处理的请求数,简单点说,就是QPS(Queriespersecond)。那么我们在谈论高并发的时候,究竟在谈些什么东西呢?高并发究竟是什么?这里先给出结论:高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数,