深圳幻海软件技术有限公司

8月16日，抖音、中国电影资料馆、火山引擎在北京举办“再续时光-经典香港电影修复发布会”，宣布将对100部香港经典老电影进行4K修复，还原老港片的绝代风华。火山引擎为该计划提供技术支持，与中国电影资料馆一起对电影进行“AI+人工”修复。首批完成的4K精修影片包括《武状元苏乞儿》《A计划》《蜀山·新蜀

混排层负责将多个异构队列的结果如广告、游戏、自然量等进行融合，需要在上下游和业务多重限制下取得最优解，相对复杂和难以控制。本文主要从业务、模型等角度介绍了vivo广告策略团队在信息流和应用商店混排上的一些探索和思考。一、背景介绍首先介绍一下什么是混排。所谓混排，如图所示就是需要在保障用户体验前提下，

pytorch模型保存与加载总结模型保存与加载方式模型保存方式一只存储模型中的参数，该方法速度快，占用空间少（官方推荐使用）model=VGGNet()torch.save(model.state_dict(),PATH)方式二存储整个模型model=VGGNet()torch.save(model

手把手带你调参YOLOv5(v5.0-v7.0)（三）文章目录手把手带你调参YOLOv5(v5.0-v7.0)（三）1.val.py参数解析🚀1.1"--data"🍀1.2"--weights"1.3"--batch-size"1.4"--imgsz','--img','--img-size"1

OpenAI是什么？为什么会出现在Google的Apache代码库中？OpenAI有很多种，但他们的主要目的都是训练人工智能系统。在OpenAI的帮助下，开发人员可以使用一个通用和可扩展的网络框架来训练人工智能系统。这使得开发人员可以构建自己的人工智能模型，以应用于各种不同类型的问题。此外，因为其开

2023美赛思路2023美国大学生数学建模竞赛思路2023美赛ABCDEF题思路给大家分享一下数模美赛中的那些论文摘要写作中的格式规范。本文参考来源：美赛资料网首先我们看一下一篇论文的写作重要性：(1)数学建模论文的写作是数学建模中重要的一个环节。数学建模的论文是参赛队工作的全面总结，也是评委评价建

 Datawhale干货 作者：Ben，中山大学，Datawhale成员最近ChatGPT火出圈了，它和前阵子的StableDiffusion（AIGC）一样成为社交媒体上人们津津乐道的话题。“ChatGPT要取代谷歌搜索了？”“ChatGPT要让程序员失业了吗？”……类似的标题

💗wei_shuo的个人主页💫wei_shuo的学习社区🌐HelloWorld！ChatGPT：“抢走你工作的不会是AI，而是先掌握AI能力的人”ChatGPT：美国OpenAI研发的聊天机器人程序，人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下

XAI的目标是为模型的行为和决定提供有意义的解释，本文整理了目前能够看到的10个用于可解释AI的Python库什么是XAI？XAI，ExplainableAI是指可以为人工智能（AI）决策过程和预测提供清晰易懂的解释的系统或策略。XAI的目标是为他们的行为和决策提供有意义的解释，这有助于增加信任、提

​译者|朱先忠审校|孙淑娟YOLOv8是什么？YOLOv8是Ultralytics公司推出的基于对象检测模型的YOLO最新系列，它能够提供截至目前最先进的对象检测性能。借助于以前的YOLO模型版本支持技术，YOLOv8模型运行得更快、更准确，同时为执行任务的训练模型提供了统一的框架，这包括：目标检测

AI就像一个黑匣子，能自己做出决定，但是人们并不清楚其中缘由。建立一个AI模型，输入数据，然后再输出结果，但有一个问题就是我们不能解释AI为何会得出这样的结论。需要了解AI如何得出某个结论背后的原因，而不是仅仅接受一个在没有上下文或解释的情况下输出的结果。可解释性旨在帮助人们理解：如何学习的?学到了

做预测模型难，做可解释的预测模型，更难!很多同学做预测的时候，会用时间序列的平滑和自回归，可出了结果就被领导问道：预测达标，所以呢?业务啥都不干就达标了?预测不达标所以呢?业务谁该发力?资源哪里出?同学们经常被问得一头雾水，不知道咋回答。这个问题，是预测方法选择不佳导致的。算法模型类预测，无论算法的

快到2022了，你是选PyTorch还是TensorFlow?之前有一种说法：TensorFlow适合业界，PyTorch适合学界。这种说法到2022年还成立吗?在这篇文章中，作者从模型可用性、部署便捷度和生态系统三个方面对比了两个框架的优缺点，并针对不同身份的读者给出了不同的选择建议。模型可用性对

2018年，谷歌发表了一篇题为《Pre-trainingofdeepbidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》的论文。在本文中，介绍了一种称为BERT(带转换器Transformers的双向编码Encoder器表示)的语言模型，该模型在问答、

新代码在自家芯片上运行状况如何？英特尔自己都没有别人家的新工具清楚。这就是MIT耗时一年提出的研究成果，名为Ithemal，核心功能也非常简单：能够分析数以百万计自动描述的基本块（计算指令的基本片段），来确切了解不同的芯片机构如何执行计算。效果也非常惊艳。MITNews透露，传统基于人工设计的模型，

   如果一种语言，它本身就是一个可微编程系统，那写起代码来又是怎样的。 近日，JuliaComputing团队发表论文表示他们构建了一种可微编程系统，它能将自动微分内嵌于Julia语言，从而将其作为第一级的语言特性。也就是说，我们以后直接用Julia语言及可

除了统计模型和其他的一些算法，回归是机器学习成功运行的重要构成要素。回归的核心是寻找变量之间的关系，而机器学习需要根据这种关系来预测结果。显然，任何称职的机器学习工程师都应重视回归，但回归也有很多种。线性回归和逻辑回归通常是人们最先学习的算法，然而还有许多回归类型。每种类型都有各自的重要性，并且有最

基于物理的渲染(PhysicallyBasedRendering,PBR)技术，自迪士尼在SIGGRAPH2012上提出了著名的“迪士尼原则的BRDF(DisneyPrincipledBRDF)”之后，由于其高度的易用性以及方便的工作流，已经被电影和游戏业界广泛使用，并成为了次时代高品质渲染技术的代

在即将过去的2018年中，自然语言处理有很多令人激动的想法与工具。从概念观点到实战训练，它们为NLP注入了新鲜的活力。前一段时间，SebastianRuder介绍了他心中10个最有影响力的想法，并且每一个都提供了具体论文与核心思想。正如Ruder所说，他的清单必然是主观的，主要涵盖了迁移学习和泛化相

基于时间碎片化、视频交互强、内容丰富、体验好等因素，短视频近几年处在流量风暴的中心，各大平台纷纷涉足短视频领域。因此，平台对短视频内容的推荐尤为重要，千人千面是短视频推荐核心竞争力。短视频一般从“点击率”与“观看时长”两方面优化来提升用户消费时长。接下来，UC事业部国际研发团队的童鞋，将从这两方面重