云计算市场发展迅速，预计在未来数年内将继续保持这一势头。随着需求的增长，了解最新的趋势和技术非常重要，这样您才能充分利用可用的机会。以下是您在2023年应该关注的一些云计算趋势：边缘计算的普及度越来越高边缘计算由于能够在更靠近数据生成位置的地方处理数据而迅速受到关注。随着越来越多的设备连接起来，边缘

当前，云架构师在全球范围内的需求量很大，因为近年来人们越来越关注云计算和基础设施。为了获得更高的可扩展性、移动性和安全性，许多企业已转向云平台，而云解决方案架构师是收入最高的IT专家之一。云架构师负责将项目的技术规范转化为最终将推动最终结果的架构和设计。云架构师经常负责弥合复杂的业务挑战与基于云的解

基于合作伙伴关系和以生态系统为中心，针对特定垂直领域的行业云解决方案正在得以推广，并形成了一个复杂而快速发展的市场。对于首席信息官来说，必须具备进入这一市场的战略眼光。几乎所有垂直领域的企业都在行业云中找到了数字化转型的驱动力。瑞士生物制药商Idorsia公司就是这样一家公司，为了生存和发展，该公司

今天读到这篇文章，觉得不错就翻译一下。文章是翻译自Steef-JanWiggers TheCommoditizationoftheSoftwareStack:HowApplication-firstCloudServicesareChangingtheGame[1]，内容来自BilginI

世界瞬息万变，人工智能(AI)、自动驾驶汽车和物联网等诸多技术层出不穷，有望重塑行业、改变社会。尽管经济不确定性挥之不去，但我们正在经历一个大规模创新的时代。企业被迫重新考虑他们的计算方法，并超越将数据路由到远程数据中心或云的传统计算和存储模型。公司正在寻找机会在本地处理数据以减少延迟，许多组织现在

乍一看，云计算和边缘计算似乎是不兼容的。云计算更像是一个巨大的集中式发电站，而边缘计算则是分布在靠近用户的地方。尽管这看起来不一致，但云计算和边缘计算配合得很好。二者可以增强彼此的能力，并在大量应用程序中提高用户性能，这种协作被称为边缘云计算。近年来，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，推动着数字

3月29日，浪潮数据云业务战略发布会在北京成功召开，会议以“拥抱数据浪潮”为主题，围绕数据要素，发布浪潮数据云业务战略——百城千业计划，成立数据云联盟，以拥抱之姿同频共振，推动实现基于数据空间的数据可信自由流动。​拥抱数字文明​以云聚数开启产业蓝海​数据因具备数字文明时代核心资源和关键生产要素的双重

前言在前面的文章中，我们介绍了如何定制镜像、容器编排，但仿佛对镜像管理并没有提及，那么镜像文件我们是否可以像管理代码一样实现push、pull的操作呢？答案是有的，docker-hub就是一款公共仓库，在上面可以搜索到别人创建好的各种各样的镜像，以及管理自己的镜像；Harbor是一款私有化镜像仓库，

大家好，我是IT售前工程师Bernie.我们知道，虚拟化技术是云计算的核心技术。通过虚拟化，可以切割计算、存储和网络资源的颗粒度。虚拟机可根据需要从池子里获取和释放各类型资源。也就是说：当一个虚拟机繁忙的时候可以从池子里申请资源；当它闲置的时候，再把这部分资源让出来，让其他的这个虚拟机获取。Bern

错误是不可避免的，通常是由于错误或疏忽而发生的。了解五个Kubernetes调试挑战以及如何解决它们。Kubernetes等云原生技术使公司能够快速构建软件并轻松扩展。然而，由于构建面向服务的架构（微服务）和运行底层Kubernetes基础设施的复杂性增加，调试这些基于Kubernetes的应用程序

当前，数字经济已经成为推动全球经济高质量发展的重要引擎，数据作为核心生产力要素，在推动数据经济的发展过程中发挥着极其重要的作用。如何在保护数据安全和数据隐私的基础上，打造高质量数据资源、促进数据流通交易、加强数据要素创新应用、加快释放数据要素价值已成为全社会共识。​3月29日，以“拥抱数据浪潮”为主

最近，关于硅谷大规模技术裁员的头条新闻令人不安，但这并不是故事的全部。长期趋势表明，在过去25年里，该行业一直在与人才短缺作斗争。这种短缺主要是由全球经济不断增长的需求造成的，自上世纪90年代以来，全球经济一直在将所有业务和产品转移到网上。技术行业的性质进一步加剧了这种情况，因为它需要不断地更换技术

当今企业面临的最紧迫的挑战之一是，在尖端技术和能够帮助其实现目标的实用解决方案之间找到正确的平衡。当今最受关注的两种计算技术是边缘计算和云计算。虽然两者都有各自的优势，但用途不同，适用于不同类型的应用。了解边缘计算和云计算之间的差异，对于希望就其计算需求做出明智决策的企业至关重要。本文将探讨这两种技

「可观测性峰会2023」是一个由云原生社区组织的技术会议。本次活动将于2023年4月22日在北京奥加美术馆酒店举行。该会议旨在探讨和分享有关可观测性的最佳实践，包括在云原生应用程序和基础架构中实现可观测性的最新技术和工具。与会者将有机会了解行业领袖的最新见解，并与同行们分享经验和知识。我们期待这次会

容器服务（ContainerService）是一种高性能可伸缩的容器管理服务，支持在一组阿里云云服务器上通过Docker容器来运行或编排应用。容器服务免去了您对容器管理集群的搭建，整合了负载均衡、专有网络（VPC)等云产品，让咱们可以通过控制台或简单的API（兼容DockerAPI）进行容器生命周期

云计算和容器技术是近年来最热门的技术之一。它们为企业提供了更加灵活、可靠、高效的IT基础设施。在云计算和容器技术之间，有很多共性和区别。本文将介绍云服务器和容器技术的区别和联系，以及如何选择适合自己的技术方案。一、概述云服务器是一种基于云计算技术的虚拟化服务器，它能够在云端快速创建、部署和管理多个虚

SpringCloud1·Eureka注册中心什么是Eureka基础架构Eureka原理图编写EurekaServer添加eureka依赖编写启动类编写配置yml配置文件服务注册服务提供端添加依赖在启动类上开启Eureka客户端功能编写配置服务发现在客户端添加依赖在启动类添加开启Eureka客户端发

微服务到云原生微服务微服务架构（MicroserviceArchitecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。微服务是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于

网络和操作系统内核，对我来说是既陌生又满是吸引，希望能够拨开层层迷雾找到背后的真相。在 ​​上一篇文章​​ 中我深入探讨了Kubernetes网络模型，这次我想更深入一点：了解数据包在Kubernetes中的传输，为学习Kubernetes的eBPF网络加速做准备，加深对网络和操

一、概述grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序，他提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。grafana最常用于因特网基础设施和应用分析，但在其他领域也有机会用到，比如：工业传感器、家庭自动化、过程控制等等。grafana有

边缘计算和云计算之间的主要区别是什么？在计算机中，使用短语“边缘计算”。它使计算能力和存储更接近计算机，它们对于信息源来说是真正必要的。数据不在云端扫描，通过众多数据中心传输；相反，每个人都可以访问云。这种分配减少了滞后并节省了存储空间。与“物联网技术”相比，边缘计算是进入计算机世界的一种不同方法。

ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库，为用户带来极速分析体验，能够支撑实时数据分析和海量离线数据分析；便捷的弹性扩缩容能力，极致的分析性能和丰富的企业级特性，助力客户数字化转型。本文将从需求动机、技术实现及实际应用等角度，介绍基于不同架构的ByteHouse实时导入技术演进。内部业务的

​01桌面云技术简介传统办公终端的不足     随着数字经济时代发展，数据安全形势愈发严峻，传统PC终端信息安全保护能力也逐渐彰显不足，大体可以归为以下3类：管理分散     传统办公环境中，用户产生

由于物联网，正在处理的数据量显着增加。这进一步导致需要部署边缘计算设备。简而言之，边缘计算是在靠近数据存储或处理源的地方处理数据，尤其是在有物联网设备的地方。可以使用连接到设备以传输数据的传感器、路由器或网关轻松处理边缘计算。或者，这些设备通过一组安装在小型集群内部的小型服务器连接。边缘计算示例本节