1.简介我们在日常使用Python进行各种数据计算处理任务时，若想要获得明显的计算加速效果，最简单明了的方式就是想办法将默认运行在单个进程上的任务，扩展到使用多进程或多线程的方式执行。而对于我们这些从事数据分析工作的人员而言，以最简单的方式实现等价的加速运算的效果尤为重要，从而避免将时间过多花费在编

Requests-Cache的安装与测试Requests-Cache模块是requests模块的一个扩展功能，用于为requests模块提供持久化缓存支持。如果requests模块向一个URL发送重复请求时，Requests-Cache模块将会自动判断当前的网络请求是否产生了缓存。如果已经产生了缓存

如果你简历上的技能有写TypeScript，那么面试官可能会问你type和interface之间有什么区别?你知道怎么回答这个问题么?如果不知道的话，那看完本文也许你就懂了。类型别名type可以用来给一个类型起个新名字，当命名基本类型或联合类型等非对象类型时非常有用：复制typeMyNumber=n

大家好，我卡颂。作为前端，想必你对防抖(debounce)、节流(throttle)这两个概念不陌生。在React18中，基于新的并发特性，React原生实现了防抖的功能。今天我们来聊聊这是如何实现的。useTransitionDemouseTransition是一个新增的原生Hook，用于「以较低

某天，开发的代码在CI阶段遇上了这样一个看似比较「怪异」的问题：代码在CI时，有一个步骤会跑去单元测试。因为依赖了远程的配置中心，所以有两份配置存在，一个在配置中心，一个是本地的yml文件。这两份配置里使用的是两个不同的数据库。一般情况下，本地开发可以方便在yml里设置需要的属性做测试，再把不同环境

最近阿粉在折腾一台服务器，折腾的过程中往往会需要安装很多依赖软件，有的是在官网下载压缩包，有的是通过系统命令直接安装，在通过系统命令直接安装的时候，就会有类似下面的进度条出现。进度条在我们日常使用的软件中已经很频繁了，不过除了安装软件一般都是在网页中看到，看到这个阿粉就想知道，那如何在标准输出中实现

死锁(DeadLock)指的是两个或两个以上的运算单元(进程、线程或协程)，都在等待对方释放资源，但没有一方提起释放资源，从而造成了一种阻塞的现象就称为死锁。比如线程1拥有了锁A的情况下试图获取锁B，而线程2又在拥有了锁B的情况下试图获取锁A，这样双方就进入相互阻塞等待的情况，如下图所示：死锁的代码

你好，我是征哥，Python很容易入门，但却不易精通，即使有经验的工程师，某些现象也是反直觉的，以下这10个问题就非常有趣，且有一定的挑战性，结果可能会让你感到困惑，来看看你能回答正确几个?这里先给出题目，最后给出答案，建议先拿个纸，写下你的答案，最后再验证。请写出以下代码的输出结果：1.懒惰的Py

之前写了一篇文章《ReactHooks使用误区，驳官方文档[1]》，文中抛出了两个观点：不是所有的依赖都必须放到依赖数组中deps参数不能缓解闭包问题这两个观点引起了剧烈的讨论，当然大多数人还是持反对意见的，甚至质疑我不会用Hooks，(⊙o⊙)…我想说我写的Hooks比你吃的盐都多(开玩笑😋~)

在微服务架构中，会将一个完整的应用程序拆分成一组服务。这些服务之间需要经过协作，通过接口调用，才能组成一个完整的应用。不同的服务部署在不同的机器上，或者同一个机器的多个容器中，进程间进行通信就不可避免了，也变得非常重要。按种类来分，进程间的通信方式有很多种，比如远程过程调用的RESTfulAPI和g

本文在github做了收录github.com/Michael-lzg/my--article/blob/master/other/分享几个实用的API.md：MutationObserverIntersectionObservergetComputedStyle()getBoundingClien

哈喽，大家好，我是指北君。今天给大家介绍另一种常用的设计模式——装饰器模式。1.什么是装饰器模式?Attachadditionalresponsibilitiestoanobjectdynamicallykeepingthesameinterface.Decoratorsprovideaflexib

作为一个高性能的网络通信框架，被越来越多互联网公司关注和重视。最近，有小伙伴在面试过程中被问到Netty是如何实现零拷贝的问题?，今天，我给大家来聊一聊。我们先来看什么是零拷贝?1、什么零拷贝在计算机中，完成数据传输，要么是通过网络，要么就是通过本地磁盘。通常完成一次完整I/O交互流程分为两阶段，首

你好，我是zhenguo，今天说个开心事~ 1.还原这个bug导出含有层级关系的列头时，会多写出一个空行，此bug稳定出现。2.定位问题经过调试发现，锁定此bug出现的位置到excel.py模块，如下所示：理一理excel.py模块封装的方法，经过调试发现，write方法中下面几行代码是关

最近公司日志Kafka集群出现了性能瓶颈，单节点还没达到60W/tps时消息发送就出现了很大延迟，甚至最高超过了10s，截图说明如下：虽说使用的机械磁盘，但这点压力对Kafka来说应该是小菜一碟，这引起了我的警觉，需要对其进行一番诊断了。通过监控平台观察Kafka集群中相关的监控节点，发现cpu使用

使用Altair，你可以将更多时间专注于数据及其含义，下面我将详细介绍：示例这是一个在JupyterLab中使用Altair快速可视化和显示数据集的示例：复制importaltairasalt#loadasimpledatasetasapandasDataFramefromvega_datasets

在日常工作中，应用出现性能问题是不可避免的，绝大部分公司都没有专门的性能团队，出现问题还是需要我们自己去排查处理，所以掌握基本的性能知识和技能就显得很有必要，也是开发工程师进阶的必要条件，能否快准狠的定位解决问题，也是对知识、技能和能力的检验。今天我们来讨论的问题是，服务出现明显的变慢，该如何诊断处

说起前端构建，大家一定首先想到Webpack，确实它是前端构建的老大哥了，大而全，什么场景都能满足，社区生态爆炸。但是社区里也有许多其他优秀的构建工具，他们或许不如Webpack那样“包治百病”，但他们都有一些独特的优势，如果在一些特定的场景你觉得使用Webpack太臃肿了，那你或许可以考虑下面的一

一、前言为什么，读不懂框架源码?我们都知道作为一个程序员，如果想学习到更深层次的技术，就需要阅读大量的框架源码，学习这些框架源码中的开发套路和设计思想，从而提升自己的编程能力。事大家都清楚，但在实操上，很多码农根本没法阅读框架源码。首先一个非常大的问题是，面对如此庞大的框架源码，不知道从哪下手。与平

俗话说“工欲善其事，必先利其器”，真的一点没错，用对工具，你的幸福指数会立马提升。我平时主要的工作是看数据、撸代码、写博文，这三样事情都得靠电脑完成，几乎占据了我90%的时间，因此用一些提升效率的小工具非常有必要。这些小工具既包括客户端软件、APP，也有网站、插件等，给我的工作带来了很大的帮助。1.

对数据科学家来说，讲故事是一个至关重要的技能。为了表达我们的思想并且说服别人，我们需要有效的沟通。而漂漂亮亮的可视化是完成这一任务的绝佳工具。本文将介绍5种非传统的可视化技术，可让你的数据故事更漂亮和更有效。这里将使用Python的Plotly图形库，让你可以毫不费力地生成动画图表和交互式图表。安装

大家好，欢迎来到Tlog4J课堂，我是Jensen，今天咱们来简单聊聊ThreadLocal。ThreadLocal是通过线程隔离的方式防止任务在共享资源上产生冲突,线程本地存储是一种自动化机制，可以为使用相同变量的每个不同线程都创建不同的存储。ThreadLocal简介线程安全(是指广义上的共享资

1、请求入口HttpHandler自动配置复制publicclassHttpHandlerAutoConfiguration{@Configuration(proxyBeanMethods=false)publicstaticclassAnnotationConfig{privatefinalApp

大家好，我是小五🧐在很久之前，分享过一次Python代码实现验证码识别的办法。当时采用的是pillow+pytesseract，优点是免费，较为易用。但其识别精度一般，若想要更高要求的验证码识别，初学者就只能去选择使用百度API接口了。但其实百度API接口和pytesseract其实都需要进行前期