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最近有小伙伴告诉松哥说面试中被问到这个问题了，不知道该怎么回答，这能忍？捋一篇文章和小伙伴们分享下吧。既然捋成文章，就连同Spring事务一起梳理下吧。1.什么是事务数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作要么一起成功，要么一起失败，是一个不可分割的工作单元。在我们日常工作中，涉

一、写在前面之前网上看到很多写分布式事务的文章，不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下。很多朋友看了不少文章，还是不知道分布式事务到底怎么回事，在项目里到底如何使用。所以咱们这篇文章，就用大白话+手工绘图，并结合一个电商系统的案例实践，来给大家讲清楚到底什么是TCC分布式事务。首先说一下，

Spring事务传播机制是指，包含多个事务的方法在相互调用时，事务是如何在这些方法间传播的。既然是“事务传播”，所以事务的数量应该在两个或两个以上，Spring事务传播机制的诞生是为了规定多个事务在传播过程中的行为的。比如方法A开启了事务，而在执行过程中又调用了开启事务的B方法，那么B方法的事务是应

​一想到并发控制，很多人第一反应就是加锁，的确，加锁确实是解决并发问题最常见的方案。但是，其实除了加锁以外，在数据库领域，还有一种无锁的方案可以来实现并发控制，那就是大名鼎鼎的MVCC。MVCC，是MultiversionConcurrencyControl的缩写，翻译过来是多版本并发控制，他也是一

​一位2年工作经验的小伙伴被问到这样一道面试题，说请你谈谈导致Spring事务失效的原因有哪些？今天，我给大家分享一下我的理解。下面给大家总结一下，导致Spring事务失效的原因主要有以下8个：1、方法没有被public修饰在开发过程中，如果@Transactional事务注解添加在不是public

一个程序中不可能没有事务，而Spring中，事务的实现方式分为两种：编程式事务和声明式事务，又因为编程式事务实现相对麻烦，而声明式事务实现极其简单，所以在日常项目中，我们都会使用声明式事务@Transactional来实现事务。@Transactional使用极其简单，只需要在类上或方法上添加@Tr

作者：仕禄1.前文回顾在上一篇中，我们主要介绍了分布式系统中常见的复制模型，并描述了每一种模型的优缺点以及使用场景，同时阐述了分布式系统中特有的一些技术挑战。首先，常见的分布式系统复制模型有3种，分别是主从模型、多主模型以及无主模型。此外，复制从客户端的时效性来说分为同步复制&&异步

在大部分涉及到数据库操作的项目里面，事务控制、事务处理都是一个无法回避的问题。比如，需要对SQL执行过程进行事务的控制与处理的时候，其整体的处理流程会是如下的示意：首先是要开启事务、然后执行具体SQL，如果执行异常则回滚事务，否则提交事务，最后关闭事务，完成整个处理过程。按照这个流程的逻辑，写一下对

1事务概念在分布式系统中，为了保证数据的高可用，通常，我们会将数据保留多个副本(replica)，这些副本会放置在不同的物理的机器上。为了对用户提供正确的CRUD等语义，我们需要保证这些放置在不同物理机器上的副本是一致的。分布式事务在现在遍地都是分布式部署的系统中几乎是必要的。我们的项目用到了数据库

大家好，我是君哥。事务消息是分布式事务的一种解决方案，RocketMQ有成熟的事务消息模型，今天就来聊一聊RocketMQ事务消息实现机制。假如有一个电商场景，用户下单后，账户服务从用户账户上扣减金额，然后通知库存服务给用户发货，这两个服务需要在一个分布式事务内完成。这时，账户服务作为Produce

大家好，我是君哥。今天来聊一聊阿里巴巴Seata新版本（1.5.0）是怎么解决TCC模式下的幂等、悬挂和空回滚问题的。1.TCC回顾TCC模式是最经典的分布式事务解决方案，它将分布式事务分为两个阶段来执行，try阶段对每个分支事务进行预留资源，如果所有分支事务都预留资源成功，则进入commit阶段提

该架构能够支持每秒超万单精准扣库存，并且在应用crash等情况下，也能保证创建订单和扣减库存的数据最终严格一致。现有秒杀系统的问题现有的秒杀架构，为了支持高并发，通常把库存放在Redis中，收到订单请求时，在Redis中进行库存扣减。这种的设计，导致创建订单和库存扣减不是原子操作，如果两个操作中间，

大家好，欢迎来到Tlog4J课堂，我是Jensen。大家或许会很好奇——架构师关注的点到底在哪里?平时具体应用到的“术语”有哪些?在这里，我整理一份架构师技术语言，希望大家看完以后可以逆向推导出架构师需要关注的重点，掌握了这些技术语言，咱们可以在技术交流中，把它们作为有力的理论支撑依据。架构技术的思

回顾先简单回顾一下《Go工程化(九)项目重构实践》如果还没看过之前这篇文章可以先看一下：在我们之前的项目目录分层中，我们主要分为了五个块：cmd/appname是我们服务的入口，只负责启动和依赖注入(使用Wire)domain或者model是我们的实体定义+接口定义server负责实现我们在prot

本文转载自微信公众号「RememberGo」，作者吴亲库里。转载本文请联系RememberGo公众号。开篇上一篇那些用Go实现的分布式事务框架我们主要介绍的是seata-golang。一个对标seata的go语言实现，当然版本还是落后Java版很多的。这次我们来介绍一下另一个go实现的分布式事务:d

絮絮叨叨还记得刚入行开始写Java时，接触的第一个项目是国家电网的一个业务系统，这个系统据说投资了5亿人民币进行研发，鼎盛时期研发人员一度达到过500人。项目采用当时最流行的ssh(Struts+Spring+Hibernate)框架，典型的三层架构(controller->service-&

Seata1.2.0版本重磅发布新的事务模式：XA模式，实现对XA协议的支持。这里，我们从三个方面来深入解读这个新的特性：是什么(What)：XA模式是什么?为什么(Why)：为什么支持XA?怎么做(How)：XA模式是如何实现的，以及怎样使用?1.XA模式是什么?这里有两个基本的前置概念：什么是X

 一个复杂的系统往往都是从一个小而简的系统发展衍化而来，为了满足日益增长的业务需求，不断的增加系统的复杂度，从单体架构逐步发展为分布式架构，而分布式系统架构的设计主要关注：高性能，高可用，高拓展。 图片来自Pexels分布式事务高可用是指系统无中断的执行功能的能力，代表了系统的可

在分布式、微服务大行其道的今天，相信大家对这些名词都不会陌生。而说到使用分布式，或者拆分微服务的好处，你肯定能想到一大堆。 图片来自包图网比如每个人只需要维护自己单独的服务，没有了以前的各种代码冲突。自己想测试、想发布、想升级，只需要Care自己写的代码就OK了，很方便很贴心!然而事物都有

程序死锁的问题，很难调试，看进程堆栈，看各个线程与锁的情况，对照代码进行排查。数据库死锁的问题，更难，看不了数据库堆栈，也看不了数据库线程与锁，更难以对照代码排查。前段时间，和一个朋友讨论了一个“疑似”数据库死锁的问题，最后进行试验与排查，找到了问题所在。场景如下：同一个表，高并发事务，事务内先插入