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原标题：学生党看过来，哪些高性价比笔记本值得入手又到了大学生开学的时候了，对于现在的大学生来说，笔记本电脑已经成为了日常学习生活中不可缺少的一部分了，那么，学生党应该选择什么样的笔记本电脑呢？来看看下面这几款适合学生用的笔记本电脑。1.ThinkPadE470c这款笔记本电脑采用了全金属材质的顶盖，

1.GPS定位:GPS定位是最常见的，它信号好、定位精度高、运用规模广，几乎一切需要定位的设备都会优先运用GPS定位。缺陷是，不能信号透过金属和钢筋水泥混合物，因而不能在室内如地下停车场、高桥下、密布的高楼下运用。并且GPS在初次发动定位时，搜星速度慢，大约需要2~3分钟，不过现在这个缺陷也得到很好

GPS定位系统，防止公车私用，公务车GPS监控管理很重要！政府部门为了方便工作，都会给各部门配备车辆。但是很多企业单位都会公车私用，有的甚至私用期间还发生碰撞，这样就很不好了，为了监管，我们公司专门生产了公车私用GPS定位器。公务车一直以来比较欠缺统一监管，监察力度薄弱，造成公务车在运营的过程中出现

http://codeforces.com/problemset/problem/7/CDescriptionAlineontheplaneisdescribedbyanequation Ax+By+C=0.Youaretofindanypointonthisline,whosecoord

程序在调试时，可能会报“写入位置0xcccccccc时发生访问冲突”，或者“写入位置0xcdcdcdcd时发生访问冲突”，这些问题可能是由于使用了未初始化的指针引起的。   先抛出例子：   使用类间组合关系解释问题。class 

在SparkMLlib中可以做二次训练的模型大家好，我是心情有点低落的一拳超人今天给大家带来我整理的Spark3.0.1MLlib库中可以做二次训练的模型总结，首先给大家介绍一下什么是二次训练：这词是我自己想的，因为我不知道有哪些确切的表达方式，所谓二次训练就是将模型的参数，或者整个模型保存起来，然

//// MyFunction.h// homeworC8_指针//// Createdbydlloon15/7/9.// Copyright(c)2015年Clare.Allrightsreserved.//#import<Foundation/Fou

弹幕网站，顾名思义便是像炮弹一样的评论(吐槽)充斥屏幕。这个领域的鼻祖是成立于2006年的日本网站NICONICO。2006年12月12日，“Niconico动画”正式上线。这家以盗链Youtube起家的日本视频网站，上线一月就获得了500万弹幕数，观看数破亿。国内首家弹幕视频站于2007年6月诞生

char*和constchar*char*cp;constchar*ccp;ccp=cp;123左值ccp指向const修饰的char型指针右值cp指向无限定的char型指针首先char和char是相容的，其次ccp指向的类型限定包含cp的限定(无)，再加上自身的限定(const)。即：ccp能完整

题目要求定义一个复数类Complex，重载运算符“+”，使之能用于复数的加法运算。参加运算的两个运算量可以都是复数类对象，也可以其中一个是整数。例如：c1+c2,c1+i,i+c1均合法（设i为整数，c1、c2为复数）。编程序，分别求两个复数之和、整数和复数之和。——谭浩强的《C++面向对象程序设计

首先需要了解C语言各个运算符的优先级（如下表）：看如下代码，很显然"++“的优先级是大于”+“的，而且”=“的结合性是自右到左，需要先计算”="右边的值再把计算结果赋值给等式左边的变量y。等式右边则需要优先计算++x的值。三个++x之后每一个括号里面的后缀表达式的值都是7，三个7相加最终的答案便是2

目录介绍背景概述监督无监督监督机器学习二进制分类情感分析维基百科训练阶段预测阶段你有垃圾邮件多类分类语言检测鸢尾花分类版本1版本2结论参考Wikipedia_SentimentAnalysis.zipYouGotSpam_Analysis.zipLanguageDetection.zipIrisCl

基础实验由于分组的细化，涉及的统计问题较复杂。近日有研究者前来咨询基础实验的分析问题，对研究对象给予两种浓度(a)、两个时间(b)的处理，实验重复四次。通过检测得到各组的值，比较不同浓度、不同时间处理下测量值是否有差异。这里有两个因素，可考虑用双因素方差分析。SPSS操作如下：1、首先设定变量，其中

>1、多元线性回归模型假定被解释变量与多个解释变量之间具有线性关系，是解释变量的多元线性函数，称为多元线性回归模型。即(1.1)其中为被解释变量，为个解释变量，为个未知参数，为随机误差项。被解释变量的期望值与解释变量的线性方程为：(1.2)称为多元总体线性回归方程，简称总体回归方程。对于组观测值，其

转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记：重复测量数据分析系列：广义线性混合模型（GLMM）。广义线性混合模型（GLMM）可以看做是广义线性模型和线性混合模型的融合，可以处理不呈正态也不独立的数据。示例：某溶栓药物治疗20名急性脑梗死患者的疗效，采用随机、双盲、安慰剂平行对照设计，每

一、多元回归 1、概述： 在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说：其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。  2、分类 分为两类：多元线性

XAI的目标是为模型的行为和决定提供有意义的解释，本文整理了目前能够看到的10个用于可解释AI的Python库什么是XAI？XAI，ExplainableAI是指可以为人工智能（AI）决策过程和预测提供清晰易懂的解释的系统或策略。XAI的目标是为他们的行为和决策提供有意义的解释，这有助于增加信任、提

 Python程序语言与机器学习实践可以称得上是“珠联璧合”。  1.Python是解释语言，程序写起来非常方便写程序方便对做机器学习的人很重要。因为经常需要对模型进行各种各样的修改，这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情，Python里通常可以用很少的时间实现。举

   如果一种语言，它本身就是一个可微编程系统，那写起代码来又是怎样的。 近日，JuliaComputing团队发表论文表示他们构建了一种可微编程系统，它能将自动微分内嵌于Julia语言，从而将其作为第一级的语言特性。也就是说，我们以后直接用Julia语言及可

一、问题与解决方案通过多元分类算法进行手写数字识别，手写数字的图片分辨率为8*8的灰度图片、已经预先进行过处理，读取了各像素点的灰度值，并进行了标记。其中第0列是序号（不参与运算）、1-64列是像素值、65列是结果。我们以64位像素值为特征进行多元分类，算法采用SDCA最大熵分类算法。 二