前言在公司年会期间我做了个抽奖小项目,我把它分享出来,有用得着的可以看下。浏览链接:http://xisite.top/original/luck-draw/index.html项目链接:https://gitee.com/xi1213/luck-draw(欢迎star!)项目截图:实现目标数据保存
大家好,我是Python进阶者。一、前言前几天在帮助粉丝解决问题的时候,遇到一个简单的小需求,这里拿出来跟大家一起分享,后面再次遇到的时候,可以从这里得到灵感。二、需求澄清粉丝的问题来源于实际的需求,下图是原始数据,需要在1-3处填充另外一个表格中的数据:如果是正常操作的话,肯定是点击进去Excel
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【FN】问了一个Python处理Excel文件的问题,提问截图如下:其实说白了,她是想要把xls文件转换成xlsx文件。方便后面的数据处理。下面是她自己写的代码。复制fromdocxtplimportDocxTemplatefromopenpy
正文在以前,商业分析对应的英文单词是BusinessAnalysis,大家用的分析工具是Excel,后来数据量大了,Excel应付不过来了(Excel最大支持行数为1048576行),人们开始转向python和R这样的分析工具了,这时候商业分析对应的单词是BusinessAnalytics。其实py
大家好,我是菜鸟哥!其实只需要灵活使用pandas中的pd.ExcelWriter()方法即可!假设现在我们有df1df2df3三个dataframe,需要将它们保存到同一个Excel的不同sheet中,只需要先创建一个ExcelWriter对象,然后不停写入就行复制df1=pd.read_csv(
人生苦短,我学Python!本文的所有演示数据,均是基于下方的四张表。下面这四张表大家应该不陌生,这就是网传50道经典MySQL面试题中使用到的几张原表。关于下方各表之间的关联关系,我就不给大家说明了,仔细观察字段名,应该就可以发现。简介pandas中的DataFrame是一个二维表格,数据库中的表
对于从网页上爬取下来的数据很多很杂乱,我们需要进行数据可视化,pandas除了数据处理还可以进行数据可视化展示,这里我们简单说明一下pandas绘制常见图形的一些API:由于现在针对数据可视化有很多库,matplotlib、seaborn、pyecharts等等,使用pandas绘图其实并不多,这里
需求需要向大约500名用户发送带有Excel附件的电子邮件,同时必须按用户从主Excel文件中拆分数据以创建他们自己的特定文件,然后将该文件通过电子邮件发送给正确的用户需求解析大致的流程就是上图,先拆分Excel数据,提取出对应的邮件地址和用户的数据信息,再自动添加到邮件的附件当中代码实现首先我们先