前言冗余代码向来是代码的一种坏味道,也是我们程序员要极力避免的。今天我通过一个示例和大家分享下解决冗余代码的3个手段,看看哪个最好。问题描述为了描述这个问题,我将使用 FtpClient 作为示例。要从ftp服务器获取一些文件,你需要先建立连接,下一步是登录,然后执行查看ftp
调试是开发过程中不可避免的一个环节,在Python中我们使用print、logging、assert等方法进行调试既简单又实用,但毕竟有其局限性。今天这篇文章为大家带来三个工具,其中有Python的内置模块也有第三方库,它们提供了调试代码所需的大部分常用功能,将极大的提升我们的开发和bu
2022年6月,编程语言的七国集团会议在风景优美的Linux庄园如期召开。 病毒肆虐,各国首脑也都保持了良好的社交距离。C语言作为会议召集人,在大屏幕上用一幅图总结了一下近二十年各国的沉浮。 各国代表对C语言的工作纷纷表示赞赏。C语言随后介绍了本次G7峰会的两大议题。第一个议题刚
1|0需求提供一张2d编辑完成的户型图片,图片中有多个房间、尺寸比例不固定、还有2d户型图数据(墙体顶点坐标、漫游点坐标等),需要做到将2d编辑时提供的漫游点坐标映射到图片上,以做到用户点击图片某个位置时跳转至最近的漫游点VR视图中。2|0解决思路首先提供的2d坐标数据中的中心点(0,0)并不是户型
data-version="0">教程方向,还是上一篇的PPT内容:这一个章节主要是介绍混线性模型的应用,其实我们很多本科时候学的统计学知识(大都是一般线性模型,回归分析,方差分析等等)都可以放在混合线性模型的框架下进行分析,就像物理学中,牛顿的经典力学是一般线性模型,而爱因斯坦的广义相对论是混合线
机器学习:1.回归问题:线性回归、多项式回归2.分类问题:逻辑回归(二分分类)、softmax回归(多分类)3.聚类问题:K-means4.降维问题一、1.Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力
01、问题描述为理解高斯混合模型解决聚类问题的原理,本实例采用三个一元高斯函数混合构成原始数据,再采用GMM来聚类。1)数据三个一元高斯组件函数可以采用均值和协方差表示如表1所示:▍表1三个一元高斯组件函数的均值和协方差每个高斯组件函数分配不同的权重,其中1号组件权重为30%,2号组件权重为50%,