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目录0专栏介绍1K-摇臂赌博机2ϵ\epsilonϵ-贪心算法3softmax算法4Python实现与分析0专栏介绍本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、案例进行实现，帮助读者理解并快速上手开发。同时，辅以各种机器学习、数据处理技术，扩充人工智能的底层

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文章目录前言一、蚁群算法是什么？算法步骤二、基本原理三、数学模型1、算法中的参数设置2、构建路径轮盘赌例子3、更新信息素浓度代码终止四、代码展示五、参数实际设定1.参数设定的准则2.蚂蚁数量3.信息素因子4.启发函数因子5.信息素挥发因子6.最大迭代次数7.组合参数设计策略总结前言科研项目中要遇到蚁

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一、D*算法简介“D*算法”的名称源自DynamicAStar,最初由AnthonyStentz于“OptimalandEfficientPathPlanningforPartially-KnownEnvironments”中介绍。它是一种增量式启发式的路径搜索算法，适合面对周围环境未知或者周围环境

机器学习的基本知识    作为一个终生的微软开发人员，我经常看到开发人员努力寻找解决日常问题所需的资源。让我们面对现实吧，我们没有人有时间按照自己喜欢的方式做事，我们中很少有人有幸在真正的研发部门工作。虽然这些年来我们已经走过了相当长的一段旅程，还记得曾经我们

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1. 常用算法1.1. map()1.1.1. 接受一个T值序列和一个函数(value:T)=>U，将该函数应用到序列中的全部元素，然后返回一个U值序列1.1.2. 别名1.1.2.1. fmap()1.1.2.2. select()

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在《悟空传》篇外篇里，有一个忧伤的故事。秋天，树上掉下两片叶子，你要和它们说再见。但你如何知道这片叶子，不是另外一片叶子？是通过它的形状，还是通过它的重量？当我们在分布式环境中存储一些数据的时候，不得不面对的一个选择，就是ID生成器。使用一个唯一的字符串，来标识一条完整的记录。这时候，不能使用md5

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***张黑洞（M87）清晰照片引发全世界关注，虽然没有太出乎预料，但这张并不高清、尺寸也不大的照片成形背后则是饱含着科学家、天文学家等的不懈努力，同时，也穿插了一些有趣故事。据美媒报道，负责“冲洗”照片的是麻省理工和马普研究所，其中在可视化中一套最为关键的算法来自MIT计算机科学的女研究生Katie