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提高数据科学效率的八个Python神库！
1、OptunaOptuna是一个开源的超参数优化框架，它可以自动为机器学习模型找到最佳超参数。最基本的（也可能是众所周知的）替代方案是sklearn的GridSearchCV，它将尝试多种超参数组合并根据交叉验证选择最佳组合。GridSearchCV将在先前定义的空间内尝试组合。例如，对于随机森林

提高数据科学工作效率的八个Python库！
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八个可以提高数据科学工作效率并节省宝贵时间的Python库
在进行数据科学时，可能会浪费大量时间编码并等待计算机运行某些东西。所以我选择了一些Python库，可以帮助你节省宝贵的时间。1、OptunaOptuna是一个开源的超参数优化框架，它可以自动为机器学习模型找到最佳超参数。最基本的(也可能是众所周知的)替代方案是sklearn的GridSearchCV

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