说实话,这一期起的有点标题党了。用到的Python知识并不多,只是利用Python对数据进行规整。最多的应该是用大佬造的轮子,基于D3.js的数据可视化项目。附上大佬的GitHub地址,有兴趣的小伙伴可以自行去围观。https://github.com/Jannchie/Historical-ran
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。比BERT模型参数小18倍,性能还超越了它。这就是谷歌前不久发布的轻量级BERT模型——ALBERT。不仅如此,还横扫各大“性能榜”,在SQuAD和RACE测试上创造了新的SOTA。而最近,谷歌开源了中文版本和V
Python使用列表数据类型在顺序索引中存储多个数据。它的工作方式类似于其他编程语言的数字数组。filter()方法是Python的一种非常有用的方法。可以使用filter()方法从Python中的任何字符串、列表或字典中过滤一个或多个数值。它根据任何特定条件过滤数据。当条件返回true时,它将存储
微服务做用户认证和授权一直都是一个难点,随着OAuth2.0的密码模式被作废,更是难上加难了。今天胖哥群里的一个群友搭建用户认证授权体系的时候遇到了一些棘手的问题,这让胖哥觉得是时候分享一些思路出来了。两种思路通常微服务的认证和授权思路有两种:所有的认证授权都由一个独立的用户认证授权服务器负责,它只
很多前端开发人员喜欢使用各种UI框架,比如bootstrap,materialUI,tailwindcss等,他们希望这可以节省他们大量的时间,然而,现实却并非如此。很多时候,人们会问我,或者让我推荐一些UI框架,但是我想说的是,对于UI框架,没有万能的,每个UI框架都有自身的优点和缺点,如果你非要
自定义模块为什么要模块?模块化源代码能给我们带来什么好处?试想一个巨无霸网购平台,在没有模块化的情况下,如果出现bug,程序员就要在几百万行代码里调试,导致后期维护成本上升,为了解决问题,模块化按功能切分,把大问题转换成小问题,让每个模块独立运营,通过接口对外开放,让程序统一调用,降低程序出错的风险
简单介绍深度强化学习的基本概念,常见算法、流程及其分类(持续更新中),方便大家更好的理解、应用强化学习算法,更好地解决各自领域面临的前沿问题。欢迎大家留言讨论,共同进步。(PS:如果仅关注算法实现,可直接阅读第3和4部分内容。)1.强化学习ReinforcementLearning(RL):强化学习