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时间序列分析模型详细讲解
时间序列分析季节分解时间序列的数值变化规律SPSS对数据预处理SPSS季节性分解时间序列分析的具体步骤建立时间序列分析模型指数平滑模型ARIMA模型时间序列分析解题步骤（论文写作）论文写作步骤实际SPSS操作步骤时间序列分析时间序列也称动态序列，是指将某种现象的指标数值按照时间顺序排列而成的数值序列
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SPSS进行多元线性回归
多元线性回归研究的是因变量为连续变量，与多个自变量的相关关系的研究。由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。能做多元线性回归的软件很多，SPSS因为简单上手，不需要敲代码更受欢迎。今天我们今天通过S
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SPSS 进行两因素重复测量方差分析（Two-way repeated-measures ANOVA）详细操作步骤 （上）
一、问题与数据研究者研究了16名健康人在五种状态（P1、P2、P3、P4、P5）下的参数（MS_A、MS_B、MS_C、MS_D）是否存在显著性差异；每种状态下均有参数（MS_A、MS_B、MS_C、MS_D）。因为自变量均为Within-subjectfactors时，故用Two-wayrepea
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7教程统计意义_SPSS混合线性模型在生物医药统计中的应用——杏花开生物医药统计...
我们曾讲到了重复测量的方差分析与回归分析：《SPSS重复测量方差分析在生物医药中的应用》前者是对某指标进行重复测量，后者是研究多个单一的自变量对因变量的影响关系，而现实中当研究中这两者都存在，混杂在一起的时候，就需要用到混合模型来分析了。下面通过实际案例来讲解混合线性模型在医学统计中的应用与操作。我
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spss方差分析_SPSS双因素重复测量方差分析
青年智囊SPSS双因素重复测量方差分析简洁版上期我们分享了卡方检验的案例，很多小伙伴私信我们给了我们很好的反馈，感谢大家的支持！还有几位小伙伴希望我们能出一期SPSS重复测量方差分析的教程，应大家的要求，这期我们就给大家带来考虑时间因子的双因素重复测量方差分析案例，一起来学习吧！案例阐述氮添加对土壤
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【数理统计】双因素方差分析
下面用SPSS搞一下。这一步选择模型，要不要考虑交叉因素，根据实际情况，我先不选交叉因素，选主效应。在这里可以看到随机误差项的自由度为0，不满足方差齐性？这是为什么呢？这是因为SPSS的自由度和上述经典算法是不一致的。SPSS中是怎么算的呢？以双因素A、B为例，A有5个水平，B有4个水平。根据公式：
