深圳幻海软件技术有限公司

在Spring，我们维护了一个大型的Python单体代码库（英：monorepo），用上了Mypy最严格的配置项，实现了Mypy全覆盖。简而言之，这意味着每个函数签名都是带注解的，并且不允许有隐式的Any 转换。（译注：此处的Spring并不是Java中那个著名的Spring框架，而是一家

本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)大浪淘沙沉者为金。笔者编写Python代码已经5年多了，经历这么久，工具集没有变大，反而越来越小。工具不在多，好用就行。这三种方法笔者已经坚持使用了很长时间，和其他方法不同的是，使用它们的频率只增不减。你值得拥有!一、秘密武器#1：快速编码

 我不知道没有他们我该如何生活我编写Python已有5年以上了，我的工具集通常变得越来越小，而不是越来越大。许多工具不是必需的或无用的，而其中的一些只是简单地增加了。这是我坚持了很长时间的三个，与其他人不同，我只是越来越多地使用它们。 秘密武器#1：使用Kite可以更快地编写代码

 怎样提高代码的质量、安全性和可维护性，本文作者推荐了五款工具，并从四个方面对其进行量化。并且，他还介绍了怎样将这些工具整进CIpipeline。为提高代码的质量、安全性和可维护性，软件工程师每天会用到无数工具。本篇文章，我列出了一些自己最喜欢的python工具，并从易用性（是否易于安装、

用Python编代码体验极佳，并随着新版本的发布越来越好!对于我而言，Python提供的大量免费函数库、高可读性的程序和新引入的类型注释让我沉迷其中无法自拔。然而，数据科学家特别容易使自己的Jupyternotebook变得庞大而杂乱，或者写出一些难以理解的python文件。此外，当一个项目依赖于同

作为Python的大用户之一，Dropbox公司内部聚集了数百万行Python代码，动态类型的存在让代码越来越难以理解。因此，公司开始利用mypy逐步将代码转换为静态类型。虽然效果得到了充分验证，但整个过程充满了各种错误和失败。本文，Dropbox公司完整输出了从项目研究到实践的Python静态检查

 在程序开发时候一套好的开发环境和工具栈，可以帮我们极大的提高开发的效率，避免把大量时间浪费在周边琐事上。本文以Python为例，教大家如何快速打造优秀的Python项目开发环境：内容涵盖了模块依赖管理、代码风格管理、调试测试管理和Git版本管理，使用githook做项目规范检查等。pip