自VMware成立25年来,创新已成为VMware的代名词。当VMware还是一家初创企业时,我们凭借开创性的虚拟化解决方案从市场脱颖而出。作为一家全球知名公司,VMware在全球各地提供大量的云基础架构,在多云时代中引领创新潮流。近日召开的年度内部研发大会(ResearchandDevelopme
题目描述某银行将客户分为了若干个优先级, 1 级最高, 5 级最低,当你需要在银行办理业务时,优先级高的人随时可以插队到优先级低的人的前面。现在给出一个人员到来和银行办理业务的时间序列,请你在每次银行办理业务时输出客户的编号。如果同时有多位优先级相同且最高的客
2022年12月9日亚马逊云科技在2022re:Invent全球大会上宣布推出一项新的分析服务AmazonCleanRooms,它可以帮助不同行业的公司轻松、安全地分析和协作处理组合数据集,无需共享或泄露原始的底层数据。借助AmazonCleanRooms,客户可以在几分钟内创建一个安全的
IDC预测,到2025年,超过一半的中国500强企业将成为软件生产商,超过90%的应用程序为云原生应用程序。到2024年,由于采用了微服务、容器、动态编排和DevOps等技术,新增的生产级云原生应用在新增应用的占比将从2020年的10%增加到60%。从2013年被提出,到2014年K8s开源,再到现
ProjectNorthstar在VMwareExplore美国大会的技术预览中发布,其通过简化多云世界的网络与安全服务方式,加速企业应用和上云过程。ProjectNorthstar通过一个集中式管理控制台提供多云环境中的网络、安全、工作负载移动以及端到端威胁检测和响应,帮助客户跨私有云和公有云上
作者|LiorGavish译者|翟珂策划|武穆开发内部数据产品,无论是功能强大的执行仪表板,还是由机器学习驱动的营销预测买家模型,或者是BI团队的新客户模型,都是数据团队为公司增加价值的最有效方式之一。但是,开发一个外部数据产品却有些不同:虽然更容易增加价值,但也更困难。这是一个不同的动作,需要你的
VMware(NYSE:VMW)和IBM(NYSE:IBM)近期在VMwareExplore2022上宣布扩大合作,帮助全球客户与合作伙伴实现关键工作负载的现代化,并加快混合云环境的价值实现。扩展的合作关系包括:IBMConsulting成为VMware全球系统集成(GSI)合作伙伴;两家公司计划
在VMwareExplore2022大会上,全球领先的企业软件创新者VMware(NYSE:VMW)发布了多项创新技术、全新产品和服务,同时进一步扩大合作伙伴生态,重申帮助客户在多云世界中不断发展的坚定承诺。目前企业正不断向数字化发展,从而加速业务创新和为客户提供更好的服务。VMware及其合作伙伴
随着云计算应用的日益深入,用户考虑的不再仅仅是如何上云,而是更关注如何保证云上的安全。受近年来云安全事件频发的影响,用户对云上安全的需求越来越迫切。《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等法规政策的出台,GDPR、CCPA等相关数据安全法律法规的发布,强化了企业安全合规的要求,进一步推动
作者:京东科技李良文一、前言电销是什么?就是坐席拿着电话给客户打电话吗?nonono,让我们一起走进京音平台之电销系统。京音平台2020年初开始建设,过去的两年多的时间里,经历了跌宕起伏,有经验、有教训,整体来说平台经历了人工、自动化阶段,目前处于初步智能化阶段,希望可以将过去的一些心路历程分享给大
限流,通常讲就是限制流量,也有很多其他的说法,比如:限频、疲劳度控制等。原文链接:自定义开发限流组件之场景需求分析-一只小Coder最近遇到一个需求,系统A作为一个专门推送消息给客户的消息中心系统,对于每个客户是否能接受消息,能接受多少消息,接收消息的速度,能接受哪些消息等都要进行控制,这也就引入了
01内容定义晦涩难懂,需要一定的深入思考和实践经历才能完全理解,于是我们先暂时不看定义,从两者的特征开始比较,第一个特征是两者的内容。指标通常描述客观事实常见的指标,宏观层面比如GDP、CPI、PPI,金融机构常用的存贷比、不良率、AUM,产品运营的MAU、DAU、LTV等等,都是对一个客观事实的描
这两天,英伟达和AMD「AI芯片断供中国」的消息闹得沸沸扬扬。「反转」、「反转再反转」,可谓是层出不穷。最初是一份文件爆出,英伟达早前就已经收到美国政府的通知,称要断供中国区客户已经发布快3年的A100和即将推出的H100。在文件中,英伟达指出,此举可能会影响到H100的开发,以及支持A100现有客
一、基础描述围绕客户管理通常分为售前、售中、售后、三个核心阶段,即营销、销售、服务三个核心流程与策略,在之前的文章中有聊过CDP系统的设计,本篇从客户档案模型来看看设计上的细节;首先说明在客户档案管理中的几个常用概念,先统一基本的共识,然后从开发的角度,进行各个模块的实现和流转分析;对于客户相关的系
近年来,随着新一代信息技术的不断发展和应用,各个行业都正在发生着深刻变革,越来越多的企业开始了数字化转型升级。很多企业,尤其是传统行业,大多偏向硬件,对于信息技术相对陌生,需要时间学习探索,企业数字化人才也较为匮乏。信息化的过程需要打通各个环节,企业内部和外部的业务都需要参与进来,是一个比较复杂的过
做预测模型难,做可解释的预测模型,更难!很多同学做预测的时候,会用时间序列的平滑和自回归,可出了结果就被领导问道:预测达标,所以呢?业务啥都不干就达标了?预测不达标所以呢?业务谁该发力?资源哪里出?同学们经常被问得一头雾水,不知道咋回答。这个问题,是预测方法选择不佳导致的。算法模型类预测,无论算法的
历史上有很多科学家为之背书的熵增定律,揭示了很多自然界现象的本质:任何孤立系统,在没有外力作用的情况下,其总混乱度(熵)会不断增大。软件系统当然也不例外,随着软件系统的功能不断增加,系统的混乱度也在不断增大。为了降低软件系统混乱的速度,必须要对其施以外力(重构)。重构系统和重构代码一样,首先要先识别
至少20家Web托管服务商在上周末突然通知客户,宣布将在周一关闭,只给客户两天时间从服务器下载数据。所有服务商提供的都是提供廉价的VPS服务,所有网站都有着相似的页面结构,使用相同的邮件模板通知客户。种种迹象显示它们可能是同一个实体运营的,一些客户认为这是某种“退出骗局”,认为这些VPS
日前,全球应用交付网络和安全服务厂商F5Networks宣布了一项F5Unity+计划,旨在促进与合作伙伴持续成长与共赢的创新渠道计划。Unity+强化了与合作伙伴的激励机制,帮助他们发掘新的收入来源,推动双方更紧密的协作,并帮助客户完成技术转型。对此,F5方面表示,合作伙伴对企业的重要
大数据文摘出品编译:张弛、倪倪、笪洁琼、夏雅薇机器学习的模型训练越来越自动化,但特征工程还是一个漫长的手动过程,依赖于专业的领域知识,直觉和数据处理。而特征选取恰恰是机器学习重要的先期步骤,虽然不如模型训练那样能产生直接可用的结果。本文作者将使用Python的featuretools库进行自动化特征