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本文主要参考王树森老师的强化学习课程1.A2C算法原理A2C算法是策略学习中比较经典的一个算法，是在Barto等人1983年提出的。我们知道策略梯度方法用策略梯度更新策略网络参数θ，从而增大目标函数，即下面的随机梯度：Actor-Critic方法中用一个神经网络近似动作价值函数Qπ(s,a)，这个神

强化学习PPO算法一、PPO算法二、伪代码三、相关的简单理论1.ratio2.裁断3.Advantage的计算4.loss的计算四、算法实现五、效果六、感悟最近再改一个代码，需要改成PPO方式的，由于之前没有接触过此类算法，因此进行了简单学习，论文没有看的很详细，重点看了实现部分，这里只做简单记录。

什么是策略模式？在Python中，除了上次介绍的工厂模式，还有一种应用广泛的设计模式，即策略模式。策略模式就是一个策略类，它可以用相同的接口来调用不同的策略类，从而实现不同策略下的算法。策略模式一般由三个部分组成：Context：上下文类，持有具体策略类的实例，并负责调用相关的算法Strategy：

BrainTumorSegmentation(BraTS)Challenge2021Homepagegithub项目地址brats-unet:UNetforbraintumorsegmentationBraTS是MICCAI所有比赛中历史最悠久的，到2021年已经连续举办了10年，参赛人数众多，是学

如果你在Flask中启动过子线程，然后在子线程中读写过g​对象或者尝试从request​对象中读取url参数，那么，你肯定对下面这个报错不陌生：RuntimeError:Workingoutsideofrequestcontext..例如下面这段Flask代码：复制importthreadingfr

装饰器的美妙之处在于它们非常易于应用，为你的代码提供了许多额外的功能。在本文中，我将介绍5个方便的装饰器，你可以轻松地将它们应用于调试代码时遇到的实际问题。本文的目的是为你提供一些现成的装饰器，并启发你想出一些方便的通用装饰器。在我们开始之前：你知道你也可以让装饰器跟踪状态吗？示例：计算调用函数的次

1.介绍本篇内容为Groovy学习第30篇内容，从本篇开始将会学习Groovy语法中的控制结构例如：if/else,switch/case，try/cathc等等。2.控制结构控制结构是指以某种顺序执行的一系列动作，用于解决某个问题。最基本的控制结构分为：顺序，选择，循环。2.1条件控制struct

最近，我一直在阅读一些关于ChatGPT的有趣文章。在一篇文章中，有人发明了一种新的语言，并让ChatGPT运行它。在另一篇文章中，有人在ChatGPT中运行一个虚拟机。后者启发我提出了下面这个问题。你能在ChatGPT中运行一个交互式Python会话吗？是的，你可以！而且ChatGPT知道相当多的

这篇短文中显示的代码取自我的小型开源项目按合同设计，它提供了一个类型化的装饰器。装饰器是一个非常有用的概念，你肯定会在网上找到很多关于它们的介绍。简单说，它们允许在每次调用装饰函数时（之前和之后）执行代码。通过这种方式，你可以修改函数参数或返回值、测量执行时间、添加日志记录、执行执行时类型检查等等。

在前面的分享中，我们制作了一个天眼查GUI程序，今天我们在这个的基础上，继续开发新的功能，微博抓取工具，先来看下最终的效果。整体的界面还是继承自上次的天眼查界面，我们直接来看相关功能。微博功能布局我们整体的界面布局就是左侧可以选择不同功能，然后右侧的界面会对应改变。创建微博Widget对于右侧界面的

正文大家好，我是Python人工智能技术背景一直对语音合成系统比较感兴趣，总想能给自己合成一点内容，比如说合成小说，把我下载的电子书播报给我听等等。语音合成系统其实就是一个基于语音合成的工具，但是这个东西由于很多厂家都提供了API的形式，因此开发难度大大降低，只需要调用几个API即可实现属于自己的语

本文对Python中的函数式编程技术进行了简单的入门介绍。头等函数在Python中，函数是「头等公民」（first-class）。也就是说，函数与其他数据类型（如int）处于平等地位。因而，我们可以将函数赋值给变量，也可以将其作为参数传入其他函数，将它们存储在其他数据结构（如dicts）中，并将它们

大家好，我是somenzz，今天我们来研究一下Python中最快的循环方式。各种姿势比如说有一个简单的任务，就是从1累加到1亿，我们至少可以有7种方法来实现，列举如下：1、while循环复制defwhile_loop(n=100_000_000):i=0s=0whilei<n:s+=ii+=1

整理字符串输入整理用户输入的问题在编程过程中极为常见。通常情况下，将字符转换为小写或大写就够了，有时你可以使用正则表达式模块「Regex」完成这项工作。但是如果问题很复杂，可能有更好的方法来解决：复制user_input="This\nstringhas\tsomewhitespaces...\r\

 Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。在本文中，我们将会介绍30个简短的代码片段，你可以在30秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表

 一、前言很多时候我们写了一个爬虫，实现了需求后会发现了很多值得改进的地方，其中很重要的一点就是爬取速度。本文就通过代码讲解如何使用多进程、多线程、协程来提升爬取速度。注意：我们不深入介绍理论和原理，一切都在代码中。​​​二、同步首先我们写一个简化的爬虫，对各个功能细分，有意识进行函数式编

 我们在使用requests这类网络请求第三方库时，可以看到它有一个参数叫做timeout，就是指在网络请求发出开始计算，如果超过timeout还没有收到返回，就抛出超时异常。(当然存在特殊情况timeout会失效，请看Timeoutsandcancellationforhumans*[1

你估计已经看了不少关于Python技巧的文章，里面可能会提到变量拆包（unpacking）、局部函数等，但是Python还有很多不为人知的高效用法，等待着被人发现。本文将介绍作者纵观全网之后，都属于很少没提及的技巧。清理字符串输入清理用户输入的问题，几乎适用于我们可能编写的每个程序。通常将字符转换为

Python开发中有哪些高级技巧?这是知乎上一个问题，我总结了一些常见的技巧在这里，可能谈不上多高级，但掌握这些至少可以让你的代码看起来Pythonic一点。如果你还在按照类C语言的那套风格来写的话，在codereview恐怕会要被吐槽了。列表推导式复制>>> chars

 不可变性可以帮助我们更好地理解我们的代码。下面我将讲述如何在不牺牲性能的条件下来实现它。在这个由两篇文章构成的系列中，我将讨论如何将函数式编程方法论中的思想引入至Python中，来充分发挥这两个领域的优势。本文（也就是***篇文章）中，我们将探讨不可变数据结构的优势。第二部分会探讨如何在