热门标签【sage】- 幻海软件

【论文导读】- Subgraph Federated Learning with Missing Neighbor Generation（FedSage、FedSage+）
文章目录论文信息摘要FedSageSubgraphsDistributedinLocalSystems孤立子图上的协作学习FedSage+MissingNeighborGenerator(NeighGen)Graphsage和Neighgen的本地联合训练Graphsage和Neighgen的联邦学

推荐阅读

谷歌你变了，老员工痛别谷歌：透明开放不复，文化“面目全非”

 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。站在2020的开头回顾2019年的谷歌，或许会发现，这是谷歌人才流失愈发明显的一年。在19年的最后一个月，谷歌创始人佩奇布林双双卸任谷歌母公司Alphabet职务，宣告一个时代的终结。而据CNBC报道，在这一年里

爬虫篇之JS逆向破解

爬虫中很重要的一个点就是JS的逆向破解加密，今天我们来浅析一下。背景先简单介绍一下为什么要有JS解密，目前大部分网页都是采用的前后端分离的方式，所以呢，爬虫的一般破解之道都是从后端接口来做文章，进行突破。不过道高一尺，魔高一丈，网页开发会对API接口请求参数进行加密，来增加爬虫抓取的门槛。为此可以通

Go内存分配和逃逸分析-实践总结篇

前言大家好，我是阳哥。上期内容给大家分享了：Go内存分配和逃逸分析-理论篇这期内容带大家理论联系实践，详解Go逃逸分析的场景，我还找到了一个非常好用的在线协作工具，大家可以直接在线调试：https://1024code.com/codecubes/biY4K3l效果如下：要搞清楚GO的逃逸

主成分分析法（PCA）的理解（附python代码案例）

目录一、PCA简介二、举个例子三、计算过程（公式）3.0题干假设3.1标准化3.2计算协方差矩阵3.3计算特征值和特征值向量3.3多重共线性检验（可跳过）3.4适合性检验（可跳过）3.5计算主成分贡献率及累计贡献率3.6选取和表示主成分3.7系数的简单分析四、案例分析（python）4.1一步一步P

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（21）-- 在工作流列表页面中增加一些转义信息的输出，在后端进行内容转换

有时候，为了给前端页面输出内容，有时候我们需要准备和数据库不一样的实体信息，因为数据库可能记录的是一些引用的ID或者特殊字符，那么我们为了避免前端单独的进行转义处理，我们可以在后端进行统一的格式化后再行输出，后端处理可以采用不同的DTO尸体信息，后端对不同的实体进行映射处理即可，也可以采用同一个实体

JavaScript 中断 forEach 循环

1、使用Array.prototype.some()方法代替some()方法会在找到第一个符合条件的元素时停止循环。例如：letarray=[1,2,3,4,5];array.some(function(element,index,array){if(element===3){console.log

深圳幻海软件技术有限公司