说明:1、电脑显卡: AMD显卡: 2、电脑系统:Windows11 3、Python版本
本文介绍了如何利用隐藏表示可视化来更加直观地理解神经网络训练过程。本文使用的工具是NeuralEmbeddingAnimator,大家可以利用该工具更好地理解模型行为、理解训练过程中数据表示的变化、对比模型、了解此词嵌入的变化。词嵌入的交互式可视化将神经网络可视化是非常有趣的。对于监督学习而言,神经
读源码的经历刚参加工作那会,没想过去读源码,更没想过去改框架的源码;总想着别人的框架应该是非常好的、功能齐全的,应该不需要改;另外即使我改了源码,怎么样让我的改动生效了?项目中引用的不还是没改的jar包吗。回想起来觉得那时候的想法确实挺......工作了一年多之后准备跳槽了,开始了一轮的面试,其中有
优化方案1:提前return,去除不必要的else如果if-else代码块包含return语句,可以考虑通过提前return,把多余else干掉,使代码更加优雅。优化前: 复制if(condition){ /
引言推荐系统本身很成熟,但是在落地过程当中,仍然会有很多困难。通过经历几个大型推荐系统项目,总结一些经验,帮助大家避坑。1、推荐系统的技术架构推荐系统模块一般如上图所示,先通过召回模块,将候选集召回,然后经过粗排、精排、重排等排序方式,将排序靠前的候选集推送给用户。2、数据源1.埋点个人观点:埋点不
目录一、数据清理二、数据变换三、特征工程四、总结一、数据清理数据清理是提升数据的质量的一种方式。数据不干净(噪声多)?需要做数据的清理,将错误的信息纠正过来;数据比较干净(数据不是想要的格式)?对数据进行变换;数据对模型不是很友好?对数据的特征进行提取。 数据的错误 收集到的数据
12月11日,Sony在上海正式召开了“一切为了玩家”主题新闻发布会,宣布正式启动面向中国市场的PlayStation业务,并计划在2015年初面向中国市场提供PlayStation4、PlayStationVita及游戏软件产品,瞬间吸引了无数忠实粉丝和业界媒体的高度关注。