文章目录一、SIFT算法1.1什么是SIFT算法?1.2SIFT算法特点二、SIFT算法实质2.1SIFT算法实现特征匹配主要有以下三个流程:三、SIFT算法原理3.1图像金字塔3.2创建图像高斯金字塔3.3高斯金字塔创建总图四、尺度空间五、高斯差分金字塔5.1极值点(Keypoints)的精确定位
在过去,神谕和魔法师被认为拥有发现奥秘的力量,国王和统治者们会借助他们预测未来,或者至少是听取一些建议。如今我们生活在一个痴迷于将一切事情量化的社会里,这份工作就交给数据科学家了。数据科学家通过使用统计模型、数值分析,以及统计学之外的高级算法,结合数据库里已经存在的数据,去发掘、推断和预测尚不存在的
“云计算”这个词,相信大家都非常熟悉。作为信息科技发展的主流趋势,它频繁地出现在我们的眼前。伴随它一起出现的,还有这些概念名词——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...这些名词概念,全部都属于云计算技术领域的范畴。对于初学者来说,理解这些概念的具体含
在本文中,我们不会介绍ls,rm和cd等基本命令。看到这些命令应该不会令您感到震惊。您甚至可能对它们非常熟悉,特别是如果您非常了解命令行的方式。我假设您之前至少已经在命令行上工作(或尝试过工作)。如果您以前从未使用过命令行,建议您先阅读一些基础知识。本文适合那些对命令行有一定经验并了解基本命令的用户
一个完整的前端监控平台包括三个部分:数据采集与上报、数据整理和存储、数据展示。本文要讲的就是其中的第一个环节——数据采集与上报。下图是本文要讲述内容的大纲,大家可以先大致了解一下:仅看理论知识是比较难以理解的,为此我结合本文要讲的技术要点写了一个简单的监控SDK[1],可以用它来写一些简
项目地址npm库地址:https://www.npmjs.com/package/dd-ui-library组件库:https://github.com/YolandaKisses/ui-library目录结构├─src│└─components//存放测试页面│└─lib//存放组件源码│└─ut
目录前言一.堆的介绍1.堆的本质2.堆的分类二.堆的实现(以小根堆为例)1.关于二叉树的两组重要结论:2.堆的物理存储结构框架(动态数组的简单构建)3.堆元素插入接口(以小根堆为例)堆尾元素向上调整的算法接口:4.堆元素插入接口测试5.堆元素插入接口建堆的时间复杂度分析(建堆时间复杂度)6.堆元素删