背景这个问题简单说一下背景,如果不明白可以看上篇文章,不想看也没关系,这是个通用的解法,后面我会总结抽象下。在上篇文章的最后提到对每个摘除的地址做决策时,需要顺序执行,且每一个要摘除的地址都要实时获取该集群的地址信息,以便做出是否需要兜底的决策。当被摘除的机器非常多时,获取地址信息的请求量就会非常大
数据爬取三步曲之前方有坑工作需求需要采集OTA网站的美食数据,某个城市的饭店类型情况等。对于老饕来说这不算个事。。。然而***的结果是中午晚饭都没有时间去吃了。。。情况如下ChromeF12直接定位get请求,response的结果是json,研究下get的参数发现有个奇怪的参数token?!先不管
目前很多平台都提供了单点登录授权服务器功能,比如我们经常用到的QQ登录、微信登录、新浪微博登录、支付宝登录等。如果我们自己的系统需要调用第三方登录,那么我们就需要实现单点登录客户端,然后跟需要对接的平台调试登录SDK。JustAuth是第三方授权登录的工具类库,对接了国外内数十家第三方登录的SDK,
技术Leader是一个对综合素质要求非常高的岗位,不仅要有解具体技术问题的架构能力,还要具备团队管理的能力,更需要引领方向带领团队/平台穿越迷茫进阶到下一个境界的能力。所以通常来说技术Leader的技能是虚实结合的居多,繁杂的工作偏多。为此我把自己在工作中经常用到的思考技巧也做了一个整理。技术常用
背景监控是服务端应用需要具备的一个非常重要的能力,通过监控可以直观的看到核心业务指标、服务运行质量等,而要做到可监控就需要进行相应的监控埋点。大家在埋点过程中经常会编写大量重复代码,虽能实现基本功能,但耗时耗力,不够优雅。根据“DRY(Don'tRepeaterYourself)"原则,这是代码中的
1.背景RuntimeFilter又称为DynamicFilter,其目的在于通过在join的probe端提前过滤掉那些不会命中join的输入数据来大幅减少join中的数据传输和计算,从而减少整体的执行时间。简单来说就是利用小表的Joinkeys基于大表Joinkeys构造过滤器,来减少大表的数据读
随着边缘计算将在工业4.0时代颠覆许多行业,研究发现边缘计算有望显著改善关键任务应用程序的数据处理,并加速应用。随着世界从大流行中复苏,全球物联网市场的收入预计将在2024年超过1万亿美元。根据数据和分析企业GlobalData的一项研究,企业物联网可能占到70%以上的市场份额,该企业认为边缘计算有