这是Python数据分析实战的第一个案例,详细解读TGI指数,并用Python代码实现基础的TGI偏好分析。经常有一些专业的数据分析报告,会提到TGI指数,例如“基于某某TGI指数,我们发现某类用户更偏好XX”。对于不熟悉TGI定义的同学,看到类似的话一定是云山雾罩。这次,我们就来聊一聊什么是TGI
一.递归函数的理解1、生活中的递归 “递归”在生活中的一个典例就是“问路”。如图小哥哥进入电影院后找不到自己的座位,问身边的小姐姐“这是第几排”,小姐姐也不清楚便依次向前询问,问至第一排的观众后依次向后反馈结果,“我是第一排”,“我是第二排”,···,最终确定自己座位所在排数。
很多学习Python的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题,有些问题并不是很难的问题,或者已经有了很好的方法来解决。当然,孰能生巧,当我们代码熟练了,自然就能总结一些好用的技巧,不过对于那些还在刚熟悉Python的同学可能并不会那么轻松。本次给大家推荐一个学习这些技巧的很好的资源“
笔者在最近的日常工作中,因业务需要,研究Java字节码层面的知识。具体是,需要根据类字节码,获取特定方法名的方法入参,此方法名在源码中只有一个。但是在实际使用中发现:在类实现泛型接口的情况下,在字节码层面,类却有两个同名方法,导致无法确定哪个方法才是我们需要的方法。经过研究发现,其中一个方法是编译器
大家好,我卡颂。前端领域从不缺少热点,基本每过半年,就会出现新的工具。在这样快节奏的浪潮中,有个工具却显得格格不入,他就是Rome。从名字中我们就能窥探出一丝端倪,看看别的工具:vite(法语中「快的」的意思)。turbopack(英语中「涡轮增压器」的意思)。再看看他——寓意是「罗马不是一天建成的
许多人称足球为"不可预测的游戏",因为一场足球比赛有太多不同的因素可以改变最后的比分。从某种程度上这是真的.....因此本文仅供学习参考!!预测一场比赛的最终比分或赢家确实是很难的,但在预测一项比赛的赢家时就不是这样了。在过去的5年中,BayernMunich赢得了所有的德甲联赛,而Manchest
✨个人主页:bitme✨当前专栏:算法基础🔥专栏简介:该专栏主要更新一些基础算法题,有参加蓝桥杯等算法题竞赛或者正在刷题的铁汁们可以关注一下,互相监督打卡学习🌹🌹🌹高精度🎄一.高精度加法🌲二.高精度减法🌳三.高精度乘法🌴四.高精度除法🎄一.高精度加法给定两个正整数(不含前导0),计