很多数据仓库产品都采用了列式存储。如果数据表的总列数很多而计算涉及的列很少,采用列存就只读取需要的列即可,能够减少硬盘访问量,提高性能。特别是数据量非常大时,硬盘扫描和读取的时间占比很大,这时候列存的优势会很明显。那么,是不是只要用了列存就一定能做到性能最佳呢?我们来看看,列式存储在哪些方面还可以做
先说优点毕竟还是有不少人在用,总要有点好处。SQL过程化很少人提及存储过程的这个优点,似乎是认为理所当然。SQL的语法要求数据处理必须写成一句,不管嵌套几层、用多少子查询,这对复杂数据处理简直是灾难。而存储过程让SQL也能支持分步计算,虽然是多个独立SQL语句拼接、虽然可能要频繁写临时表、虽然…,但
现代Java应用架构越来越强调数据存储和处理分离,以获得更好的可维护性、可扩展性以及可移植性,比如火热的微服务就是一种典型。这种架构通常要求业务逻辑要在Java程序中实现,而不是像传统应用架构中放在数据库中。应用中的业务逻辑大都会涉及结构化数据处理。数据库(SQL)中对这类任务有较丰富的