软件工程师有一个非常乐观的坏习惯。这种乐观情绪通常不仅包括他们对完成特定任务需要多长时间的计算,还包括他们系统的潜在故障模式。如果它在工作台上工作,假设它也将在现场工作,无论该现场是在嘈杂的制造车间还是绕地球运行。不幸的是,这些假设是乐观的,其中最大的假设之一是数据始终有效。我曾经参与过一个项目,其
没事逛一逛中文项目排行榜,什么下载插件、投资理财、求职面试、买房指南,你会打开GitHub的新世界大门。 当然,还是有编程指南、机器学习之类的正经项目。不久前,有GitHub用户吐槽说,GitHub的每日趋势榜不按照国家和地区来区分,使得榜单上总会有很多点赞量很大的中文项目,有时候甚至会占
作为一家初创公司,构建软件要坚持创新,要有吸引力和竞争力。因为,市场在不断变化,新的需求也在不断出现。从软件角度来说,要保持这样的优势就意味着必须尽可能缩短文档和开发阶段所占的时间。当然,保持软件的弹性也很重要,提供优秀的服务是Algolia的重要目标之一。我们有许多高端用户,搜索功能对业务有非常重
在进行数据科学时,可能会浪费大量时间编码并等待计算机运行某些东西。所以我选择了一些Python库,可以帮助你节省宝贵的时间。1、OptunaOptuna是一个开源的超参数优化框架,它可以自动为机器学习模型找到最佳超参数。最基本的(也可能是众所周知的)替代方案是sklearn的GridSearchCV
前几天有个读者在粉丝群里面提了一个问题:Python怎样提高视频清晰度和对比度?我之前没有涉及到使用Python操作视频这一方面,所以当时很抱歉地跟读者朋友说暂未涉及。这两天想了下,感觉应该补一下这一块的内容,一方面是增加自己涉猎的广度,另一方面也可以给粉丝答疑解惑。今天先分享一下Python操作视
编译|朱先忠策划|Ethan日常开发中,我们通常会在同一个体系架构中部署了多个不同角色的应用程序,而这些应用程序需要某种机制来通知彼此发生了哪些事件。这些事件可能是临时的(在运行时临时所做的更改),也可能是数据库事件(由于数据库中的更改)。如何应对这种复杂多变的分布式事件,一直是件相当棘手的问题。而
文章目录前言1.数据结构与算法是什么?2.为什么数据结构与算法很难?3.如何系统学习数据结构与算法?🍑复杂度🍑线性表🍑树形结构🍑图🍑排序🍑字符串🍑跳表与哈希表🍑总结4.学前勉言前言提到数据结构与算法,就一定会伴随着诸多所谓的坚持和抱怨。同时,还有两个词总是出现,一个是内功,是对知识的