软件工程师有一个非常乐观的坏习惯。这种乐观情绪通常不仅包括他们对完成特定任务需要多长时间的计算,还包括他们系统的潜在故障模式。如果它在工作台上工作,假设它也将在现场工作,无论该现场是在嘈杂的制造车间还是绕地球运行。不幸的是,这些假设是乐观的,其中最大的假设之一是数据始终有效。我曾经参与过一个项目,其
《复仇者联盟4:终局之战》仍在热映中。在看到大结局的同时,本文将带你通过数据科普的眼光来回顾《复仇者联盟3》:看看这群世界上英雄们爱说的词汇是哪些?这次回顾旅程将从一个新的角度出发——自然语言处理。本文通过使用spaCy(用于处理和理解大量文本的NLPPython开源程序库)对复联3的剧本进行分析,
黑白老照片上色已经不足为奇了,但是让黑白老电影还原彩色还是非常新鲜有趣的意见事情。近日,Twitter上有一位小哥研究了一个名为DeOldify的工具,可以让黑白老电影以及老照片复原其本色。谁说经典只属于黑白?最近,一位名叫JasonAntic的小哥在Twitter上大火了一把,他创建的DeOldi
本次分享主题是多任务学习在风控场景中的应用探索,主要探讨什么是样本选择偏差问题,如何从多任务学习的角度解决样本选择偏差问题,什么是多任务学习,多任务学习有哪些优点以及常见的解决思路。还会分享本团队在捞回和文本两个场景上的应用案例,并详细介绍我们结合风控场景的特点如何定制化多任务学习方法解决样本偏差的
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