嘉宾丨李本阳撰稿丨千山有人认为,在大数据时代每天都有海量信息产生,迅速捕获感兴趣的内容越来越难,因此智能推荐是必不可少的工具。也有人不以为然,认为这种基于用户画像分析的推荐形式会加速信息茧房的形成,隐形攫取了个人对于信息的主动选择权。如何看待智能推荐这些年的发展?知识图谱的构建如何为个性化推荐带来
前言Java提供了种类丰富的锁,每种锁因其特性的不同,在适当的场景下能够展现出非常高的效率。本文旨在对锁相关源码(本文中的源码来自JDK8)、使用场景进行举例,为读者介绍主流锁的知识点,以及不同的锁的适用场景。Java中往往是按照是否含有某一特性来定义锁,我们通过特性将锁进行分组归类,再使用对比的方
1.概述本文以淘宝作为例子,介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则。特别说明:本文以淘宝为例仅仅是为了便于说明演进过程可能遇到的问题,并非是淘宝真正的技术演进路径2.基本概念在
一、业务背景有些业务请求,属于耗时操作,需要加锁,防止后续的并发操作,同时对数据库的数据进行操作,需要避免对之前的业务造成影响。二、分析流程使用Redis作为分布式锁,将锁的状态放到Redis统一维护,解决集群中单机JVM信息不互通的问题,规定操作顺序,保护用户的数据正确。梳理设计流程 新
一、写在前面之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下。很多朋友看了不少文章,还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用。所以咱们这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是TCC分布式事务。首先说一下,
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随着企业的发展,他们很快发现他们不断扩大的计算基础设施会产生更多的故障风险点。对于成长中的企业来说,这是一个巨大的问题,需要在系统出现故障并导致代价高昂的损失之前立即采取预防措施。网络边缘的这些故障点是大多数危急情况可能迅速发生的地方,并且通常会在不可接受的长时间内被忽视。它可能就像无人驾驶机器在远