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统计|(可/无)重复双因素方差分析一般步骤及分析表
本博文源于《商务统计》中的方差分析，旨在解决讲述一般的双因素方差分析。双因素方差分析是建立在单因素方差分析的基础上。统计|如何简单理解单因素方差分析双因素方差分析简要介绍双因素方差分析目的：分析两个因素对实验结果的影响。双因素方差分析种类：如果两个因素对实验结果的影响是相互独立的，分别判断单独因素对

双因素方差分析（R）
目录原理双因素等重复试验的方差分析假设前提和模型设定离差平方和分解检验统计量和拒绝域例题应用双因素无重复试验的方差分析假设前提和模型设定离差平方和分解检验统计量和拒绝域例题应用原理在单因素方差分析的基础上，双因素方差分析有两种类型，一种是无交互作用（双因素无重复试验）的双因素方差分析，一种是有交互作
多元线性回归
>1、多元线性回归模型假定被解释变量与多个解释变量之间具有线性关系，是解释变量的多元线性函数，称为多元线性回归模型。即(1.1)其中为被解释变量，为个解释变量，为个未知参数，为随机误差项。被解释变量的期望值与解释变量的线性方程为：(1.2)称为多元总体线性回归方程，简称总体回归方程。对于组观测值，其

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