最近《都挺好》真的挺火。火到什么程度?微博热搜霸榜,办公室评弹声四起,大强轻松攻占表情包,甚至连N年不追剧的“瘦宅”们也开始沉迷其中,大呼真香。剧很精彩,但追剧界有句俗话说得好:“弹幕往往比剧更精彩”,为了让精彩延续下去,我终究没能忍住对(腾讯视频)弹幕下手。 图源微博画手@马
本文介绍了如何利用隐藏表示可视化来更加直观地理解神经网络训练过程。本文使用的工具是NeuralEmbeddingAnimator,大家可以利用该工具更好地理解模型行为、理解训练过程中数据表示的变化、对比模型、了解此词嵌入的变化。词嵌入的交互式可视化将神经网络可视化是非常有趣的。对于监督学习而言,神经
我们都知道Redis是单机单进程的,在之前的测试中,我们也知道Redis的单机性能是有限的,并且高性能的机器其实非常昂贵。一个好汉三个帮,分布式系统正是利用了多台普通计算器从而被大量互联网公司所使用,今天我们来聊一聊Redis集群的一种解决方案--Codis。Codis,Github上面近万star
只要网络足够宽,深度学习动态就能大大简化,并且更易于理解。最近的许多研究结果表明,无限宽度的DNN会收敛成一类更为简单的模型,称为高斯过程(Gaussianprocesses)。于是,复杂的现象可以被归结为简单的线性代数方程,以了解AI到底是怎样工作的。谷歌重磅开源新技术:5行代码打造无
FacetGrid可以通过col和row等参数来一次性构建多个图形。relplot、catplot、lmplot等函数可以通过col、row等在一个Figure中绘制多个图。这个函数之所以有这些功能,是因为函数底层使用了FacetGrid来组装这些图形。FacetGrid绘图的x和y参数必须为Dat
作者:翟贺龙一、背景在计算机领域,涉及性能优化动作时首先应被考虑的原则之一便是使用缓存,合理的数据缓存机制能够带来以下收益:1.缩短数据获取路径,热点数据就近缓存以便后续快速读取,从而明显提升处理效率;2.降低数据远程获取频次,缓解后端数据服务压力、减少前端和后端之间的网络带宽成本;从CPU硬件的多
Part01互联网身份 1.1互联网身份危机众所周知,目前我们使用的互联网是没有身份层设计的。有个比较经典的笑话:在网上聊天你不能确定对方是人还是狗!很多网络犯罪往往也是基于此来进行。微博在初期就有很多相似的账号进行冒充诈骗,后面平台引入大V等机制来进行人工身份识别,但这种方式是比较繁琐