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Seaborn 可视化进阶之 FacetGrid 结构图
FacetGrid可以通过col和row等参数来一次性构建多个图形。relplot、catplot、lmplot等函数可以通过col、row等在一个Figure中绘制多个图。这个函数之所以有这些功能，是因为函数底层使用了FacetGrid来组装这些图形。FacetGrid绘图的x和y参数必须为Dat
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Python 数据科学中的 Seaborn 绘图可视化
Python中文社区（ID:python-china）本篇文章主要研究Seaborn库——Seaborn是一个统计绘图库，建立在Matplotlib基础之上。它具有非常漂亮的默认绘图样式，并且也与PandasDataFrames配合得很好。Seaborn可以像安装任何其他Python包一
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官方调研重磅发布，Pandas或将重构？
为指引Pandas未来开发方向，Pandas官方团队于2019年夏搞了一次调研，这次调研历时15天，共有1250条反馈数据。问卷数据保存在data文件夹的2019.csv.zip文件里。这里又学一招，原来pandas可以直接从压缩文件里读取数据文件，原文用的是.gz文件，呆鸟这里用.zip也可以。下
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微服务的三种通信方法
在微服务架构的世界中，我们通过一系列服务构建应用。集合中的每项服务都符合以下标准：松散耦合可维护和可测试可以独立部署微服务架构中的每个服务都解决了应用中的业务问题，或至少支持一个。一个团队对应用中的一个或多个服务负责。微服务架构可以解锁许多好处。它们通常更容易构建和维护服务是围绕业务问题
