随着闲鱼业务的发展,用户规模达到数亿级,用户维度的数据指标,达到上百个之多。如何从亿级别的数据中,快速筛选出符合期望的用户人群,进行精细化人群运营,是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法,
机器学习中,有一个限制速度的环节,那就是从CPU到GPU之间的张量迁移。很多计算只能在CPU上进行,然后迁移到GPU进行后续的训练工作,因此迁移中如果速度太慢,则会拖累整个模型的训练效率。近日,有一位开发者开源了针对PyTorch的CPU->GPU迁移工具,相比原版加速了110倍之多。&nbs
介绍tiptap编辑器基于Prosemirror,完全可扩展且无渲染。可以轻松地将自定义节点添加为Vue组件。Githubhttps://github.com/scrumpy/tiptap为什么使用tiptap?市面上有不少富文本编辑器,但大多数可能并不能满足你的需求。编辑器应该易于扩展,并且不应基
本文转载自微信公众号「神光的编程秘籍」,作者神说要有光zxg。转载本文请联系神光的编程秘籍公众号。我们通过html、css描述页面,浏览器会解析然后一帧帧渲染,通过js改变dom后,浏览器会重新计算布局信息然后渲染。dom改变有高频低频之分,比如动画就要高频改变样式,而且现代浏览器都支持通过GPU做
if快还是switch快?HashMap的初始化size要不要指定,指定之后性能可以提高多少?各种序列化方法哪个耗时更短?无论出自何种原因需要进行性能评估,量化指标总是必要的。在大部分场合,简单地回答谁快谁慢是远远不够的,如何将程序性能量化呢?这就需要我们的主角JMH登场了!JMH简介JMH(Ja
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