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一.定义：卷积神经网络（CNN），是一类包含卷积计算且具有深度结构前馈神经网络，是深度学习（deeplearning）的代表算法之一。卷积神经网络具有表征能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络。二.CNN解决的问题 在CNN出现之前，图像对于人

 第十六届全国大学生智能汽车比赛是我大学参加的第一个有意义的比赛，让我在学校实验室SCA打开了进入大学的大门，无数次的包夜和学习让我静下了心，很荣幸参加过这样一次的竞赛，收获颇丰。简单的做一个总结，算是画上大二一学年的句号，希望对你们有帮助。本文仅自己看法，并不是权威结论。若有错误或不足之

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COI实验室技能：常见的图像增强算法（含MATLAB代码）成像系统采集到的图片有时不一定具有很好的图像质量，往往需要进行一些图像增强的操作。本文主要整理了几种常见的图像增强算法，包括：同态滤波、CLAHE、Retinex、导向滤波、全局低照度增强等等。这些图像增强算法可以改变图像的对比度分布，使得图

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工业异常检测Patchcore是截至2022年在AD数据集上表现最好的缺陷检测模型本文深入浅出的让你看懂原理，解析顶会论文挺耗费时间的给个赞呗~背景：在工业图像的异常检测中，最大的问题就是冷启动的问题。首先，在训练集中都是正常的图片，模型很容易捕获到正常图像的特征，但是很难捕获到异常缺陷的样本（这类

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目录1古彝文与古典保护2古文识别的挑战2.1西文与汉文OCR2.2古彝文识别难点3合合信息：古彝文保护新思路3.1图像矫正3.2图像增强3.3语义理解3.4工程技巧4总结1古彝文与古典保护彝文指的是云南、贵州、四川等地的彝族人使用的文字，区别于现代意义上的彝文，古彝文指的是在民间流通使用的原生态彝文

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版权声明：转载本系列作品时必须标注以下版权内容：【youcans@qq.com,youcans的OpenCV例程300篇,https://blog.csdn.net/youcans/category_11459626.html】更新日期：2022-07-09文章目录1.图像的基本操作2.图像的数值运

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我们平时使用一些图像处理软件时，经常会看到其对图像的亮度、对比度、色度或者锐度进行调整。你是不是觉得这种技术的底层实现很高大上？其实最基础的实现原理，用Python实现只需要几行代码，学会后你也可以进行简单的图像增强处理了。图像增强哪家强Python中PIL模块中有一个叫做ImageEnhance的

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在本文中，我们将构建一个卷积神经网络，将对7种类型的数千个图像进行训练，即：鲜花，汽车，猫，马，人，自行车，狗，然后能够预测是否给定的图像是猫，狗或人。 该CNN实现使用自己的图像数据集涵盖以下主题加载和预处理自己的数据集在Keras设计和训练CNN模型绘制损失和准确度曲线评估模型和预测测