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这篇文章展示了优化Kubernetes成本的挑战和一些最佳实践。例如：1.为Pod设置服务质量(QoS)，2.LimitRanges，3.ResoureQuotas。云容器具有灵活性，可以将应用程序无缝迁移到任何环境，包括云环境、虚拟环境或裸机环境，而无需担心虚拟操作系统、虚拟化软件等。简化的管理、

一、背景基于分布式的架构中，需要管理的服务是非常多的，无论是服务的数量还是体系划分；从服务的能力上看，可以进行分层管控，只是其中有相当一部分服务层，改动更新的频率很低，所以感知也不明显；就以自己当下参与研发的系统来说；通过K8S进行管理的服务近百个，这中间有部分服务采用集群模式，即便是这个规模的系统

RobustaKRR（KubernetesResourceRecommender）是一个用于优化Kubernetes集群中资源分配的命令行工具，它从Prometheus收集pod使用数据，并建议CPU和内存的requests和limits值，这可以大大降低成本并提高性能。特征无需代理：Robusta

一、概述HorizontalPodAutoscaler（HPA​，Pod水平自动伸缩），根据平均CPU利用率、平均内存利用率或你指定的任何其他自定义指标自动调整 Deployment​ 、ReplicaSet​ 或 StatefulSet​ 或其他类

相信很多人对他的名字都不陌生，但是很多人却把他和docker相关的关系分不清，也没有搞懂它到底是用来做什么的，能帮助我们解决哪些问题，今天我就给大家详细的讲一下。K8S，它的全称，是kubernetes，Kubernetes这个单词来自于希腊语，含义是舵手或领航员。K8S是它的缩写，用“8”字替代了

基本介绍在日常工作中，每个机场都有调度室，用来管理飞机应该从哪里降落，停在什么地方。在Kubernetes也有这样的调度器，主要作用就是将Pod安排到合适的节点上。Kubernetes中的调度器是kube-scheduler，工作流程如下：在集群中所有Node中，根据调度算法挑选出可以运行该Pod的

作者：京东物流杨建民一、微服务架构起源单体架构：可以理解为主要业务逻辑模块（我们编写的代码模块，不包括独立的中间件）运行在一个进程中的应用，最典型的是运行在一个Tomcat容器中，位于一个进程里。单体架构好处是技术门槛低、编程工作量少、开发简单快捷、调试方便、环境容易搭建、容易发布部署及升级，开发运

​引言应用容器化后的日志采集该选择何种方式？该如何权衡？不同的服务质量QoS对Node的稳定性影响是怎么样的，本文就捋一捋这个。主要内容有：日志采集三种方式日志采集方式权衡Pod服务质量QoS一、日志采集三种方式K8s日志采集方式主要有原生方式、DaemonSet采集方式、Sidecar采集方式。原

译者|康少京策划|云昭在众多NoSQL存储中，Cassandra是广受企业和开发者欢迎的选择之一。它使用AmazonDynamo引入的架构方面的特性来支持BigTable数据模型，优势非常明显:高度可扩展性和高度可用性、没有单点故障NoSQL列族实现、非常高的写入吞吐量和良好的读取吞吐量、二级索引支

 其实我挺早就接触Docker和Kubernetes，时间大概在3、4年前吧，但是由于当时所在技术团队的业务模式所限制，还没有真正对容器云有技术需求，所以我更多还是以一种技术玩具的心态接触容器技术。直到去年开始才正式接触基于容器云平台的技术架构，我从业务运维和DevOps的角度来看，容器云