大家好,我是煎鱼。在日常工作中,打日志是很常见的动作。毕竟不打日志,从内部来讲,一旦出问题,定位、排查都会变的非常困难。谁也不想大半夜在那靠猜解决问题。在其他方面,对日志的存储的内容、时长、安全均有不同程度的合规要求,应对客户诉求和提单上门的事件。日志好不好用,就成了重要的诉求了。标准库log很痛思
Any.Do——跨平台免费日程管理应用它不仅提供Android、iOS客户端,以及Chrome浏览器扩展、网页版,而且允许登陆用户同步日程,并与用户的GoogleTasks同步。Any.Do支持管理任务优先级、设定提醒等,支持与他人合作处理任务,还支持语音输入。我们使用Any.Do来制定
在编程世界里,Python已经是名副其实的网红了。曾经一个学汉语言的研究生,问我怎么学Python,因为他们课程论文里需要用到文本分析,用Python来跑数据。我和他说,你看两天语法,就可以上手开干,不会的再查资料。后来这位同学半个月就用Python把论文数据搞好了。所以Python最大优势在于容易
还记得几年前,iPhone6、7、8那个时代,市面上的手机大多都是白色面板的,看起来很干净,也很精致。但是,时间到了2021年,环顾一下目前市面上的手机,大家就会发现,基本全都是黑色的了,白色面板的手机似乎都已经消失了。那么这到底是为什么呢? 1.一体性差白色本身是好看,但是手
目录一.前言(总体简介)关于插入排序 关于希尔排序:二.插入排序函数首部:算法思路:算法分析插入排序代码实现:插入排序算法的优化前奏: 三.希尔排序(缩小增量排序)1.算法思想: 2.算法拆分解析 序列分组分组预排序:分组预排序的另一种实现方式:希尔排序的实现
业精于勤而荒于嬉,行成于思而毁于随。 ——韩愈目录前言:🍁一.反转链表Ⅱ🍒1.left和right中间链表反转,再把反转链表和剩下的链接起来🗼2.left和righ
导读降维是机器学习从业者可视化和理解大型高维数据集的常用方法。最广泛使用的可视化技术之一是t-SNE,但它的性能受到数据集规模的影响,并且正确使用它可能需要一定学习成本。UMAP是McInnes等人开发的新算法。与t-SNE相比,它具有许多优势,最显着的是提高了计算速度并更好地保留了数据的全局结构。