最近,我被一款叫做ChatGPT的人工智能(AI)聊天机器人,刷屏了。网上有人说它是搜索引擎杀手,还有人说它将取代程序员...最后,我还是没扛住铺天盖地的赞美,跑去注册了个账号,抱着调侃“人工智障”的心态,想要调戏ChatGPT一番。于是就有了下面的对话:此时,我内心毫无波澜。此刻,我放下了傲慢与偏
当在10亿数据中只需要进行十几次比较就能查找到目标时,不禁感叹编程之魅力!人类之伟大呀! &nbs
介绍Kubernetes设计的初衷是运行无状态工作负载。这些通常采用微服务架构的工作负载,是轻量级,可水平扩展,遵循十二要素应用程序,可以处理环形断路和随机Monkey测试。另一方面,Kafka本质上是一个分布式数据库。这意味着你必须处理状态,它比微服务更重量级。Kubernetes支持有状态的工作
大家好,我是进阶学习者。一、前言有两种类型的属性。第一种是数据属性。已经知道如何使用它们了。到目前为止,使用过的所有属性都是数据属性。第二种类型的属性是新东西。它是访问器属性(accessorproperties)。它们本质上是用于获取和设置值的函数,但从外部代码来看就像常规属性。二、Getter和
文章目录前言修改yaml文件(以yolov5s为例)只修改一处将Concat全部换成BiFPN_Add打印模型参数修改common.py修改yolo.py修改train.py1.向优化器中添加BiFPN的权重参数2.查看BiFPN_Add层参数更新情况References前言在之前的这篇博客中,简要
重复测量数据有几个明显的特征,一是个体内数据是反复收集的,同一对象的多次观测结果往往不独立(存在相关性),二是变异来源上看有个体内变异和个体间变异,三是数据可能存在缺失值。有多个统计模型可以实现重复测量数据的分析:【1】一般线性模型中的重复测量方差分析,可以采用一元方差分析和多元方差分析。重复测量方
Fast-planner和Ego-planner比较Fast-PlannerEgo-plannerFast-planner和Ego-planner都是无人机路径规划中常见的算法,但它们的实现方式和目标略有不同。Fast-planner是一种高效的全局路径规划算法,它主要用于生成无人机的长期规划路径,