低压配电接地系统要求根据具体的供电系统而做出正确的选择,而且对于电线、电缆的选择也有着较高的要求,如果不能符合要求将会造成不可估计的后果。所以各单位在进行电气工程安装时必须对低压配电中的接地系统工作给予高度的重视。一、低压供电系统接地方式及其特点低压配电系统的接地形式分为三种:TN系统、TT系统和I
在使用计算机语言进行一个工程制作时,往往需要很多程序员协同操作,各自负责自己的模块程序编写,在整个团队将程序编写完成后(.c文件)直接纳入同意工程下,在主函数中声明外部文件即可在对应的部分使用每个模块的程序。 &nbs
一.GPS定位:android的三种定位方式二.GPS常用的类:二.GPS定位代码:三.使用高德地图获取定位数据:官网:https://lbs.amap.com四.使用高德地图:官网:https://lbs.amap.com一.GPS定位:android的三种定位方式1.GPS定位:需要GPS硬件支
基本类型的值不可以再分为其他类型。一、整型1.整型数据在程序中根据各种前缀来区分各种进制数,若数超过了范围,则用长整型来表示,即后缀用L或l来表示。(1)二进制17到18世纪的德国数学家莱布尼茨首次提出了二进制计数法。二进制技术只需要0和1两个符号,不需要其他的符号。(2)八进制Octal,缩写OC
白刚玉微粉作为一种性能优良的耐火材料,主要用于加工高硬度产品。其化学性质相对稳定,绝缘性好。那么它可以在使用过程中重复使用吗?不同的微粉可以被二次使用吗?白刚玉微粉非常适用于湿喷砂和抛光作业,不影响工件的颜色,可用于铁粉残渣的禁止加工,加工速度快,质量好,含氧化铁量低,适用于PR的喷砂作业。抑制铁粉
组队学习1013-10191.什么叫线性模型?一般线性模型或多元回归模型是一个统计线性模型。公式为:y=wx+b其中Y是具有一系列多变量测量的矩阵(每列是一个因变量的测量集合),X是独立变量的观察矩阵,其可以是设计矩阵(每列是关于一个自变量),B是包含通常要被估计的参数的矩阵,并且U是包含误差(噪声
瑟瑟发抖。。出题靠队友。忘记加case2a题意:有n个人和m元钱,现在要把n元钱分给m个人,且这m个人有一些关系,上司得到一些钱,自己留下一些,剩下的分给下属,下属如果还有自己的下属就以此类推。。但是每个人至少要得到一块钱且得到的钱为整数y大佬看到这个题后发现这些关系完全没用!这个问题其实就是把m分
C语言中8进制和16进制怎么表示C语言本身支持的三种输入是:1.十进制。比如20,457;2.十六进制,以0x开头。比如0x7a;3.八进制,以0开头。比如05,0237所以C语言没有二进制输入,最多可用函数去实现。八进制数的表达方法C/C++规定,一个数如果要指明它采用八进制,必须在它前面加上一个
加盟滴滴请猛戳这里>>最近几年学车的人群剧增,这跟大伙儿的生活水平的提升有脱离不了的干系。学车面临的第一个问题就是学什么车,因为驾驶证有C1和C2的区别。很多驾校都不建议学员考C2,其中的原因很多人并不清楚,车主指南就为小伙伴们指点迷津。为什么驾校不建议考C2很多人只看到学C2比学C1的
资料链接:http://www.jb51.net/article/54947.htmC语言实现的快速幂取模算法,是比较常见的算法。分享给大家供大家参考之用。具体如下:首先,所谓的快速幂,实际上是快速幂取模的缩写,简单的说,就是快速的求一个幂式的模(余)。在程序设计过程中,经常要去求一些大数对于某个数
11月8号发布了.NET7,从底层性能改进,到上层API升级,让.NET7综合性能再度提升!同时发布了最新的C#11,也带来了很多小惊喜。如何快捷学习最新的.NET7和C#11?答案只有一个,微软官方中文文档,最新最全最权威!.NET官方中文文档毋庸置疑,这就是全网最详尽最专业的.NET学习文档,由
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最近在学Linux,我用的是redhatLinux9.0,当然这个版本比较老,但是我主要是为了学习shell,所以无所谓了,在vm搭建redhatlinux在网上的教程有很多,下载安装好之后,我安装的版本窗口界面上是没有terminal的,如何打开terminal呢?快捷键Alt+F2(相当于win
不断地上机练习是学好C语言的不二法门。在这个小节中,谭老师总结了上机练习的四个步骤:2Ij.Ygr01、上机输入和编辑源程序51Testing软件测试网bAq;Q(`%`l!m}&CG3BRab&S02、对源程序进行编译QE;|L]DA051Testing软件测试网5T4GcQ1lL
强化学习概况 正如在前面所提到的,强化学习是指一种计算机以“试错”的方式进行学习,通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为,目标是使程序获得最大的奖赏,强化学习不同于连督学习,区别主要表现在强化信号上,强化学习中由环境提供的强化信号是
data-version="0">教程方向,还是上一篇的PPT内容:这一个章节主要是介绍混线性模型的应用,其实我们很多本科时候学的统计学知识(大都是一般线性模型,回归分析,方差分析等等)都可以放在混合线性模型的框架下进行分析,就像物理学中,牛顿的经典力学是一般线性模型,而爱因斯坦的广义相对论是混合线
文章目录一、算法介绍二、适用问题三、算法总结四、应用场景举例五、SPSS操作六、实际案例七、论文案例片段(待完善)多元回归分析模型主要针对数学建模问题中的一些小的子问题进行求解,如果想直接使用请跳转至——四、五视频回顾一、算法介绍回归分析定义:回归分析是一种统计学上分析数据的方法,目的在于了解两个或
>一元回归:依变数Y对一个自变数X的回归。多元回归或复回归(multipleregression):依变数依两个或两个以上自变数的回归。主要内容:(1)确定各个自变数对依变数的单独效应和综合效应,建立由各个自变数描述和预测依变数反应量的多元回归方程。(2)对上述综合效应和单独效用的显著性进行测验,并
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