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1.GPS定位:GPS定位是最常见的，它信号好、定位精度高、运用规模广，几乎一切需要定位的设备都会优先运用GPS定位。缺陷是，不能信号透过金属和钢筋水泥混合物，因而不能在室内如地下停车场、高桥下、密布的高楼下运用。并且GPS在初次发动定位时，搜星速度慢，大约需要2~3分钟，不过现在这个缺陷也得到很好

GPS定位系统，防止公车私用，公务车GPS监控管理很重要！政府部门为了方便工作，都会给各部门配备车辆。但是很多企业单位都会公车私用，有的甚至私用期间还发生碰撞，这样就很不好了，为了监管，我们公司专门生产了公车私用GPS定位器。公务车一直以来比较欠缺统一监管，监察力度薄弱，造成公务车在运营的过程中出现

文章目录一、GPS网1、概述2、GPS网的建立过程二、GPS测量中的几个基本概念三、GPS网的基准设计1、基准设计的内容2、起算数据的选取与分布四、GPS网的布网形式一、GPS网1、概述GPS网是采用GPS定位技术建立的测量控制网，由GPS点和基线向量所构成。建立GPS网的直接目的是为了确定网中各点

这一题，是简单的取尺法的应用。题目大概的意思是：一个人复习一本书，这本书的每一页都有一个知识点ai，每一页的知识点可能会与其他页的知识点相同，问你如何读最少页，将所以知识点读完。使用STL中的set来判断里面有多少个不同的知识点num，用STL中的map表示知识点与出现次数的映射。同样的设置知识点数

DescriptionAlineontheplaneisdescribedbyanequation Ax+By+C=0.Youaretofindanypointonthisline,whosecoordinatesareintegernumbersfrom -5·1018&nbs

八皇后问题1.递归回溯法B站懒猫老师讲的（我在这里学的）八皇后问题的递归回溯算法思路：从第一行开始当某一行皇后位置不与前面所有皇后位置冲突那么记录该行皇后位置并调用递归函数进入下一行，摆放下一个皇后，逐个位置摆放，若该行所有位置都被其他皇后占领，那么就回溯到上一行重新摆放上一行皇后直至所有皇后都不冲

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在SparkMLlib中可以做二次训练的模型大家好，我是心情有点低落的一拳超人今天给大家带来我整理的Spark3.0.1MLlib库中可以做二次训练的模型总结，首先给大家介绍一下什么是二次训练：这词是我自己想的，因为我不知道有哪些确切的表达方式，所谓二次训练就是将模型的参数，或者整个模型保存起来，然

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什么是C1驾驶证？中文名：C1驾驶证外文名：C1motorvehicledrivinglicense别    名：C1照、C1证、C1驾照申请年龄：18岁以上 准驾车型：小型汽车其他车型：C2、C3、C4准驾的车型：小型、微型载客汽车以及轻型每年体检

TN-S接地系统（整个系统的中性线和保护线是分开的）TN-C接地系统（整个系统的中性线和保护线是合一的）TT接地系统（TT接地系统有一个直接接地点，电气装置外露可导电部分则是接地）TN-C-S接地系统（整个系统有一部分的中性线和保护线是合一的）IT接地系统（IT接地系统的带电部分与大地间不直接连接，

鄙人注重学术道德的，怎么可能发出来的嘛~比完赛必更不好意思，博主跑路了~

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http://www.jb51.net/article/69818.htm 堆栈的说明文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识C技能树首页概览134650人正在系统学习中

首先需要了解C语言各个运算符的优先级（如下表）：看如下代码，很显然"++“的优先级是大于”+“的，而且”=“的结合性是自右到左，需要先计算”="右边的值再把计算结果赋值给等式左边的变量y。等式右边则需要优先计算++x的值。三个++x之后每一个括号里面的后缀表达式的值都是7，三个7相加最终的答案便是2

 写在前面本文日后更新其他高级运算符及更多优先级顺序面向初学者撰写专栏，个人原创的学习C/C++笔记（干货）编程练习所作源代码输出内容为中文，便于理解如有错误之处请各位读者指正请读者评论回复、参与投票，反馈给作者，我会获得持续更新笔记干货的动力。致粉丝：可以在阅读完我的文章后，自己尝试写一

>​其实各种体育运动离不开同样高质量的体育器械，每个体育器械制造商背后更离不开好的脱模产品为其助力，肯天提供的脱模剂，作为生产过程中必须的辅料，具有脱模效果好、残留少不影响后期油漆喷涂等后加工的特点，这些优势，能让各类运动器材呈现最完美状态，助力大家在运动中的精彩发挥。最关键的是，肯天的脱模剂还能为

前面我们说了方差分析中的单因素方差分析，但是在实际工作中，影响因素往往不止一个，需要考虑两个或以上因素对实验结果的影响。比如某公司销售汽车，在销售时，除了要关注汽车的外形、价格、耗油量等因素以外，还要考虑地区差异是否对销量有影响。今天来看一下双因素方差分析。PART01双因素方差分析如果将汽车颜色看

逻辑回归模型(LR) 原理：分类模型，依据逻辑斯蒂分布，将线性模型转化为逻辑回归模型，使结果分布0~1之间。前置条件：自变量为连续变量，分类变量转为虚拟变量（哑变量）使用自变量与因变量存在相关性自变量之间不存在共线性参数求解：极大似然估计优化算法：拟牛顿法，梯度下降法R方：模型中自变量对因

一、问题与解决方案通过多元分类算法进行手写数字识别，手写数字的图片分辨率为8*8的灰度图片、已经预先进行过处理，读取了各像素点的灰度值，并进行了标记。其中第0列是序号（不参与运算）、1-64列是像素值、65列是结果。我们以64位像素值为特征进行多元分类，算法采用SDCA最大熵分类算法。 二