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栈和队列面试题20.有效的括号题目解法一：建立栈解决解法二：数组模拟栈解决225.用队列实现栈题目解法：两个队列实现栈232.用栈实现队列题目解法：两个栈实现队列622.设计循环队列题目解法一：数组解法二：链表结语20.有效的括号题目给定一个只包括‘(’，‘)’，‘{’，‘}’，‘[’，‘]’的字符

文章目录（一）队列定义（二）队列实现（1）创建结构体（2）具体函数实现及解析1.1初始化队列1.2入队列1.3出队列1.4取队首元素1.5取队尾元素1.6返回队列个数1.7判断是否为空1.8销毁队列（三）队列实现代代码（1）Queue.c（2）Queue.h（3）test.c（四）队列测试结果（一）

Java栈和队列·下2.队列(Queue)2.1概念2.2实现2.3相似方法的区别2.4循环队列3.双端队列(Deque)3.1概念4.java中的栈和队列5.栈和队列面试题大家好，我是晓星航。今天为大家带来的是Java栈和队列·下的讲解！😀继上一个讲完的栈后，我们这次开始讲解队列！2.队列(Qu

文章目录前言：理解“队列”的正确姿势一个关于队列的小思考——请求处理队列的两大“护法”————顺序队列和链式队列数组实现的队列链表实现的队列循环队列关于开篇，你明白了吗？最后说一句前言：哈喽！欢迎来到黑洞晓威的博客！上一次我们在这里聊了一下队列，现在，让我们再次翻开这个话题，继续探讨一下这个有趣的数

​​📝个人主页：@Sherry的成长之路🏠学习社区：Sherry的成长之路（个人社区）📖专栏链接：数据结构🎯长路漫漫浩浩，万事皆有期待文章目录OJ题1.有效的括号1.1思路：1.2易错情况2.用队列实现栈2.1思路：3.用栈实现队列4.设计循环队列4.1思路：结构分析：数组：链表：5.总结：

图灵奖得主弗雷德里克·布鲁克斯（FrederickP.BrooksJr.）在他的经典著作《人月神话》中提出了“没有银弹”的观点，在软件工程中，每一个软件系统，都具有独特性，不存在像“银弹”一样的解决方案，可以解决一切问题。对于消息队列来说也是一样的，我们常用的消息队列技术选型，都有各自的优势和劣势，

异步模式Asynchronous不会等待这个任务结束才开始执行下一个任务，开启之后立即执行下一个任务，后续逻辑一般会通过回调函数的方式定义，异步模式对js非常重要，没有异步任务单线程的js语言就无法同时处理大量耗时任务，单线程下面的异步最大的难点就是代码的执行顺序混乱，Queue是消息队列队列也叫回

大家好，我是指北君。在工作中经常会用到消息队列处理各种问题，今天指北君带领大家来学一个很常用到的技术-RabbitMQ；接下来还会有关于RabbitMQ的系列教程。RabbitMQ是什么队列：一种数据结构，先进先出。消息队列：简单的说就是用来进行消息传输的队列。消息中间件：简单的说就是用来传输消息的

一、前情提示上一篇文章《​​百亿级流量的系统架构该怎么设计，今天就来教会你！​​》分析了一下如何利用消息中间件对系统进行解耦处理。同时，我们也提到了使用消息中间件还有利于一份数据被多个系统同时订阅，供多个系统来使用于不同的目的。目前的一个架构如下图所示。在这个图里，我们可以清晰的看到，实时计算平台发

1、前情回顾上一篇文章：《​​给你一份精心设计的消息中间件高扩展架构，赶紧写进简历吧！​​》，我们分析了如何利用消息中间件对两系统进行解耦处理。同时，我们也提到了，使用消息中间件还有利于一份数据被多个系统同时订阅，供多个系统用于不同目的。目前的一个架构如下图所示。在这个图里，我们可以清晰的看到，实时

前言在我们的日常的编程当中，并发是始终离不开的主题，而在并发多线程当中，线程池又是一个不可规避的问题。多线程可以提高我们并发程序的效率，可以让我们不去频繁的申请和释放线程，这是一个很大的花销，而在线程池当中就不需要去频繁的申请线程，他的主要原理是申请完线程之后并不中断，而是不断的去队列当中领取任务，

Python中的deque 是一个低级别的、高度优化的双端队列，对于实现优雅、高效的Pythonic队列和堆栈很有用，它们是计算中最常见的列表式数据类型。本文中，云朵君将和大家一起学习如下：开始使用deque有效地弹出和追加元素访问deque中的任意元素用deque构建高效队列开始使用De

​1.引言消息队列（MQ）中间件已经普及很多年了，在互联网应用中，通常稍大一些的应用，我们都可以见到MQ的身影。当前市面上有很多中消息中间件，包括但不限于RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka(流处理中间件)等。很多开发人员已经熟练地掌握了一个或者多个消息中间件的使用。但是

图片来自包图网随着大数据时代的到来，Apache旗下的Kafka一度成为消息队列的代名词，提起消息队列大家自然而然就想到了Kafka。然而消息队列本身是工程领域内一种解决问题的通用方案。它的背后有着一些通用的设计思想和经典模型，这些是消息队列的精髓和灵魂。它们独立于任何一种消息队列的具体实现(例如K

 一、序  publicstaticExecutorServicenewThreadPool(){returnnewThreadPoolExecutor(30,60,60L,TimeUnit.MILLISECONDS,newLinkedBlockingQueue());

导言作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka?”。基于某些原因，许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。不同的场景需要不同的解决方案，

消息队列作为系统解耦，流量控制的利器，是分布式系统核心组件之一。了解消息队列背后的实现是非常重要的。今天，我们就一起来探讨设计一个消息队列背后的技术。消息队列整体设计思路主要是设计一个整体的消息被消费的数据流。这里会涉及到：消息生产Producer、Broker(消息服务端)、消息消费者Consum

协程或者绿色线程是近年来经常讨论的话题。Tokio作为Rust上协程调度器实现的典型代表，其设计和实现都有其特色。本文是Tokio团队在新版本调度器发布后，对其设计和实现的经验做的总结，十分值得一读。Tokio——作为Rust语言的异步运行时，我们一直在为它的下一个大版本发布而努力。今天，伴随着Pu

继续回答星球水友提问：沈老师，MyISAM只支持表锁，但网上文章却说，在并发插入量比较大的时候，比较适合使用MyISAM，这矛盾吗?这个问题，涉及MySQL表锁的一些细节，借着这个问题，系统性说下表锁的“所以然”。画外音：网上不少文章只说结论，不说为什么，容易让人蒙圈。MySQL表锁知识系统性梳理。

一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在