企业网络的增速往往超出网络管理员的预期。一方面,这种增长反映了网络连接性的能力,而另一方面,它提出了管理这种复杂性势必需要选择正确工具的需求。在不同位置管理数百个交换机,路由器,设备和控制器的配置是十分具有挑战性的。即使对你的分布式网络进行的最小改动也很让人挠头,特别是如果计划手动处理所
有人说,Python、GO等语言的崛起会影响Java的地位,阻碍其发展?2018年随之人工智能技术大火的Python、2017年谷歌发表声明将做为Android开发一级语言的Kotlin、2016年因前端开发而变成最火爆语言的JavaScript等等均向传统式计算机语言Java参与了挑战。但他们都未
今天继续基础排序算法的图解和Go代码实现,这次分享一个时间复杂度为***诶,时间复杂度多少先保密,文末会有分析。这次分享的排序算法是—归并排序(MergeSort)。归并排序的思想与快速排序一样,归并排序采用的也是分治的策略,把原本的问题先分解成一些小问题进行求解,再把这些小问题各自的答案修整到一起
译者|翟珂审校|梁策孙淑娟概述我们将研究如何通过Lombok的@Builder注解让含有多个入参的方法更容易被调用,从而提高可用性。使用@Builder的简单方法怎样才能更灵活方便地调用多入参方法呢?请看下面的例子:复制voidmethod(@NotNullStringfirstParam,@Not
安卓系统,如今正活跃在数十亿台设备之上,它虽是应用最广泛的移动操作系统,却也并非无可替代。在取代安卓的候选名单上,呼声最高的两个名字,一个是华为鸿蒙,另一个是谷歌FuchsiaOS。不过最近,谷歌FuchsiaOS遇到问题了。9to5Google最近报道称,FuchsiaOS的工程总监ChrisMc
简单介绍深度强化学习的基本概念,常见算法、流程及其分类(持续更新中),方便大家更好的理解、应用强化学习算法,更好地解决各自领域面临的前沿问题。欢迎大家留言讨论,共同进步。(PS:如果仅关注算法实现,可直接阅读第3和4部分内容。)1.强化学习ReinforcementLearning(RL):强化学习
第1章统计学入门 第2章频数分布略 第3章集中趋势的测量第4章变异性第5章分数的位置及标准化分布第6章概率和正态分布第7章概率和样本:样本均值的分布第8章假设检验介绍第9章t检验介绍第10章两个独立样本的t检验第11章两个相关样本的