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一、概述Pushgateway是Prometheus的一个组件，prometheusserver默认是通过Exporter主动获取数据（默认采取pull拉取数据），Pushgateway则是通过exporter主动方式推送数据到Pushgateway，再由Prometheus主动去拉取Pushgat

有时，我们经常会在数据库服务器上做一些定时备份的工作，最常用的方法就是写个sh脚本，然后配置/etc/crontab定时策略即可，但它有缺点，我总结如下：脚本基本相同，代码需要在每个数据服务器上部署由于代码是分布的，并且是个代码，所以管理不清晰，不直观控制不统一，你需要在每个服务器的/etc/cro

​有一句谚语："不必重新造轮子"。Python库是这方面的最好例子。它可以帮助你以一种简单的方式编写复杂而耗时的功能。据我所知，一个好的项目会使用一些最好的库。1.PySnooper我们正在编写一个通过返回位列表将数字转换为二进制的函数。@pysnooper.snoop()可以通过添加装饰器来研究它

一、前言定时任务有很多种，有一些大的框架也有一些简单的实现。比如常见的：JDK的Timer和TimerTaskQuartz异步任务调度框架分布式定时任务XXL-JOBSpringTask注解@Scheduled小编也就知道这些，欢迎大佬补充哈！！今天小编就以现在比较火的分布式定时任务xxl-job，

小伙伴们，相信即使你是经验丰富的开发者，也未必能很快的解决这道面试题。如果您想质疑这一说法，请继续阅读下去。最近，我的好朋友南希遇到了一个让她发疯的问题，面试官要求她现场实现一个JavaScript模板引擎。很伤心，因为我的朋友只是在找工作，但面试官让她造一架飞机。问题如下：请向String对象添加

深拷贝与浅拷贝的问题，也是面试中的常客。虽然大家都知道两者表现形式不同点在哪里，但是很少去深究其底层原理，也不知道怎么才能优雅的实现一个深拷贝。其实工作中也常常需要实现深拷贝，今天一灯就带大家一块深入剖析一下深拷贝与浅拷贝的实现原理，并手把手教你怎么优雅的实现深拷贝。1.什么是深拷贝与浅拷贝浅拷贝：

我们先思考下面几个业务场景的解决方案:支付系统每天凌晨1点跑批，进行一天清算，每月1号进行上个月清算电商整点抢购，商品价格8点整开始优惠12306购票系统，超过30分钟没有成功支付订单的，进行回收处理商品成功发货后，需要向客户发送短信提醒类似的业务场景非常多，我们怎么解决？为什么我们需要定时任务很多

SpringBatch是spring提供的一个数据处理框架。企业域中的许多应用程序需要批量处理才能在关键任务环境中执行业务操作。这些业务运营包括：无需用户交互即可最有效地处理大量信息的自动化，复杂处理。这些操作通常包括基于时间的事件（例如月末计算，通知或通信）。在非常大的数据集中重复处理复杂业务规则

在本文中，我们将看看如何使用Quartz框架来调度任务。Quartz是Java应用程序调度库的事实标准。Quartz支持在特定时间运行作业、重复作业执行、将作业存储在数据库中以及Spring集成。​用于调度的Spring注解在Spring应用程序中使用Quartz最简单的方法是使用@Schedule

Gitlab动态子流水线Gitlab的多项目流水线支持由一个项目的流水线触发另一个项目的流水线，并可以在一个可视化整个流水线及流水线间的相互依赖关系，解决了项目间协同的问题。Gitlab从12.7版本开始引入了父子流水线特性，在12.9版本引入动态子流水线特性。子流水线可以根据阶段顺序自由地执行，不

定时任务几乎是每个业务系统必不可少的功能，计算到期时间、过期时间等，定时触发某项任务操作。在使用单体应用时，基本使用Spring提供的注解即可实现定时任务，而在使用微服务集群时，这种方式就要考虑添加分布式锁来防止多个微服务同时运行定时任务而导致同一个任务重复执行。除了使用注解，现在还有一种方式，就是

我看过那么多所谓的教程，大部分都是教“如何使用工具”的，没有多少是教“如何制作工具”的，能教“如何仿制工具”的都已经是凤毛麟角，中国软件行业，缺的是真正可以“制作工具”的程序员，而绝对不缺那些“使用工具”的程序员！...... ”这个业界最不需要的就是“会使用XX工具的工程师”，而是“有创

如果你想在Linux服务器上周期性地执行某个Python脚本，最出名的选择应该是Crontab脚本，但是Crontab具有以下缺点：​​1.不方便执行秒级的任务。​​ ​​2.当需要执行的定时任务有上百个的时候，Crontab的管理就会特别不方便。​​ 另外一个选择是Celery

当我们的业务服务需要定时的执行业务接口时，我们就需要考虑引入定时任务，那么问题又来了，我们是选择“分布式定时任务”呢，还是“本地Job”呢。好吧，这里就从技术和架构的角度带着大家一起看一下这个问题。线程和线程池熟悉线程和线程池的技术人都应该知道，使用它们是可以实现定时功能的。RocketMQ中比较常

 在xxl-job中，RPC即用于调度中心请求执行器执行job、killjob，也用于执行器请求调度中心主动注册、执行结果上报。xxl-job实现的RPC类似Feign框架，是基于http这种七层协议实现的，而http协议是无状态的，因此一个连接不能同时被用于多个线程发送请求，只能等待一个

 任务调度应用场景所谓的任务调度是指安排任务的执行计划，即何时执行，怎么执行等。在现实项目中经常出现它们的身影；特别是数据类项目，比如实时统计每5分钟网站的访问量，就需要每5分钟定时从日志数据分析访问量。总结下任务调度应用场景： 离线作业调度：按时间粒度执行某项任务 共

 概述今天主要简单介绍下docker的技术架构及其中组成的各个模块。技术架构  distribution负责与dockerregistry交互，上传洗澡镜像以及v2registry有关的源数据registry负责dockerregistry有关的身份认证、镜像查找、镜像

在实际开发种常会遇到需要定时跑批，定时每天执行一次对账操作等场景。通常采用定时任务如spring定时框架、ScheduledExecutorService等。但这些都只适于单机，当在多节的情况下会出现定时任务重复执行问题，这时候需要采用分布式定时任务来解决。分布式定时任务不仅解决了以上难题，还提供了

这篇文章在medium上很火，作者以实际案例来分析，讲得很好。我们经常听说使用Go的goroutine和channel很容易实现高并发，那是不是全部代码都放在goroutine中运行就可以实现高并发程序了呢?很显然并不是。这篇文章将教大家如何一步一步写出一个简单的，高并发的Go程序。正文我在几家不同

 一、分布式任务调度的背景  无论是互联网应用或者企业级应用，都充斥着大量的批处理任务。我们常常需要一些任务调度系统来帮助解决问题。随着微服务化架构的逐步演进，单体架构逐渐演变为分布式、微服务架构。在此背景下，很多原先的任务调度平台已经不能满足业务系统的需求，于是出现了