本文内容使用Redis优化高并发场景下的接口性能数据库乐观锁随着双11的临近,各种促销活动开始变得热门起来,比较主流的有秒杀、抢优惠券、拼团等等。涉及到高并发争抢同一个资源的主要场景有秒杀和抢优惠券。前提活动规则奖品数量有限,比如100个不限制参与用户数每个用户只能参与1次秒杀活动要求不
京东到家订单中心系统业务中,无论是外部商家的订单生产,或是内部上下游系统的依赖,订单查询的调用量都非常大,造成了订单数据读多写少的情况。我们把订单数据存储在MySQL中,但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询,MySQL支持得不够友好,所以订单中心系统使用了Elastic
设计模式是前人解决某个特定场景下对而总结出来的一些解决方案。可能刚开始接触编程还没有什么经验的时候,会感觉设计模式没那么好理解,这个也很正常。有些简单的设计模式我们有时候用到,不过没意识到也是存在的。学习设计模式,可以让我们在处理问题的时候提供更多更快的解决思路。当然设计模式的应用也不是一时半会就会
前言一个后端接口大致分为四个部分组成:接口地址(url)、接口请求方式(get、post等)、请求数据(request)、响应数据(response)。如何构建这几个部分每个公司要求都不同,没有什么“一定是最好的”标准,但一个优秀的后端接口和一个糟糕的后端接口对比起来差异还是蛮大的,其中最重要的关键
正在阅读这篇文章的你,或多或者接触过前端性能优化,这样的接触可能是来自你的阅读体验也可能是来自工作经验。那我们不妨从一个非常简单的思想实验开始,请你借助你对这个领域的理解,来回答下面的几个问题:假设现在由你来主导一项优化公司站点性能的工作,你会选取哪些指标用于衡量性能?假设你选取了某个或者某几个指标
在本文中,我们将看看如何使用Quartz框架来调度任务。Quartz是Java应用程序调度库的事实标准。Quartz支持在特定时间运行作业、重复作业执行、将作业存储在数据库中以及Spring集成。用于调度的Spring注解在Spring应用程序中使用Quartz最简单的方法是使用@Schedule
11月16日,全球最大的Nuxt会议NuxtNation2022在线举行,并正式发布了Nuxt.js3.0的第一个稳定版本。Nuxt3是基于 Vite[1]、Vue3[2] 和 Nitro[3] 的Nuxt框架的现代重写,具有一流的Typescript支持,是