104.二叉树的最大深度递归法classSolution{public:intmaxDepth(TreeNode*root){if(root==nullptr)return0;returnmax(maxDepth(root->left),maxDepth(root->right))+1;
软件系统性能的提升的重要方法之一是支持并发性编程,尤其是采用多核体系结构的时候。在全局数据库、云计算和区块链应用程序中,并发性对于实现容错和分布式服务也是至关重要的。然而,对并发性的掌握一直是令人畏惧的挑战之一。并发编程是困难的,要同时处理许多可能任务的非确定性行为,包括故障、操作系统、共享内存架构
当前,前端社区用Vite替代Webpack的呼声正日趋高涨。但对于长期维护的业务项目,很多同学可能仍然对上车存有疑虑——Vite真的足够支撑非玩具级的项目吗?为此本文会分享一个实际案例,介绍我们是如何(比较轻松地)在公司核心业务中落地Vite的。稿定Web端业务中的平面编辑器已经有五年以上的历史。作
前言在我们的日常的编程当中,并发是始终离不开的主题,而在并发多线程当中,线程池又是一个不可规避的问题。多线程可以提高我们并发程序的效率,可以让我们不去频繁的申请和释放线程,这是一个很大的花销,而在线程池当中就不需要去频繁的申请线程,他的主要原理是申请完线程之后并不中断,而是不断的去队列当中领取任务,
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