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        当涉及到变更时,拥有变更管理策略可以将风险最小化。遵循这些规则来调整云中的云变更管理策略和遵从性。大多数企业都围绕数据中心应用程序制定基本的遵从性和变更管理策略。有新的规则使变更管理和遵从性策略适应于云计算,主要关注软件变更。合规确保遵守与信息系统、数

  • 在云时代重新思考传统的备份策略

    云计算为IT环境及其备份策略和执行带来了技术转变。依赖完善的本地备份规则和模式很方便,但存在风险。这些备份策略之所以流行,是因为它们有效地解决了本地环境中的关键问题。但是,无法保证将这些解决方案原封不动地照搬到云环境中仍然有意义、适用并且经济高效。让我们来看看两种广泛使用的本地备份策略——“祖父-父

  • 风控规则引擎构建及挑战

    引言如果决策引擎是风控的大脑,那么规则引擎则是大脑内的重要构成,其编排了各种对抗黑产的规则,是多年对抗黑产的专家经验的累计,本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。背景什么是规则引擎?规则引擎可以帮助企业将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务规则。这使得企业可以更灵活地管理和

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    1背景随着需求开发迭代,代码库规模逐渐变大,新的团队成员引入等诸多因素,系统起初制定的架构规则不可避免遭到破坏。不仅仅是破坏团队的统一开发规范,更为重要的是随着代码库规模逐渐增长,大大降低系统的可维护性、扩展性,增加评审复杂度和重构成本,也最终导致团队生产力下降以及研发成本增长。在敏捷开发环境下,系

  • 代码规范之Alibaba Java Coding Guidelines

    一、AlibabaJavaCodingGuidelines1、整体介绍:AlibabaJavaCodingGuidelines专注于Java代码规范,目的是让开发者更加方便、快速规范代码格式。该插件在扫描代码后,将不符合规约的代码按Blocker、Critical、Major三个等级显示出来,并且大

  • 人工智能学习——模糊控制

    模糊控制文章目录模糊控制前言一、模糊控制是什么?与神经网络的区别?二、模糊控制原理1.模糊化2.模糊规则3.模糊推理4.解模糊化三、模糊控制算法实例解析(含代码)1、选择观测量和控制量参考前言鉴于个人学习方向并不在此,所以此文章仅作为个人学习笔记使用,主要介绍理论以及学习过程,仅供参考!一、模糊控制

  • 贴吧低代码高性能规则引擎设计

    一、背景百度贴吧是一个拥有10多年历史的UGC产品,在业务迭代中难免会有很多业务逻辑的代码,其中一部分业务逻辑用if-else等硬编码的形式开发,一部分引入了配置文件,通过配置文件的规则去执行不同的业务逻辑。在某些运营活动或权益规则中,需要频繁增加或者更改一些规则,这部分规则经常变动的部分就需要规则

  • 规则引擎Drools在贷后催收业务中的应用

    在日常业务开发工作中我们经常会遇到一些根据业务规则做决策的场景。为了让开发人员从大量的规则代码的开发维护中释放出来,把规则的维护和生成交由业务人员,为了达到这种目的通常我们会使用规则引擎来帮助我们实现。本篇文章主要介绍了规则引擎的概念以及Kie和Drools的关系,重点讲解了Drools中规则文件编

  • 现代 CSS 指南 -- At-Rule 规则必知必会

    大部分同学都用过CSS的屏幕宽度媒体查询,像是这样:复制@mediascreenand(min-width:900px){div{padding:1rem3rem;}}1.2.3.4.5.这里表示的是与屏幕宽度相关的样式设置,上面的代码表示当屏幕宽度大于900px时,内部的样式代码块才能生效。其实不

  • 全面掌握软件架构的守护神-ArchUnit

    简要介绍ArchUnit是一个免费、简单和可扩展的库,可以使用任何普通的Java单元测试框架检查Java代码的架构和编码规则。基本原理ArchUnit通过分析给定的Java字节码,将所有类导入到Java代码结构中,来检查包、类、层、切片上依赖关系,包括对循环依赖关系等问题的检查。版本分支ArchUn

  • 转转图书对基于Drools引擎的DMN实践

    1背景介绍1.1DMN是什么DMN全称DecisionModelandNotation(决策模型和符号、决策模型和表示法),是一种用于表示业务决策和规则的规范,旨在帮助参与决策的人都能简单快速理解决策过程。DMNlogoDMN是由OMG(ObjectManagementGroup,对象管理组织)管理

  • 如何使用 Sentinel 保护您的微服务

    概述在复杂的分布式系统中,通常有诸多依赖。如果一个应用不能对来自依赖的故障进行隔离的话,那应用本身就有可能被拖垮。通常在高流量的网站中,某个后端一旦发生延迟,就有可能在短时间内导致所有的应用资源耗尽。如:秒杀、618、双十一等场景,在某一时刻会有爆发式的网络流量进来,如果没有很好的网络流量限制,就会

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    序言埋点数据作为推荐、搜索、产品优化的基石,其数据质量的重要性不言而喻,而要保障埋点数据的质量,埋点验证则首当其冲。工欲善其事必先利其器,要做好埋点验证会面临很多技术挑战:易用性、准确性、实时性、稳定性、扩展性,如何攻克这些挑战呢,其实还是技术,这也是本文的主旨所在。目前埋点验证已在字节内部得到广泛

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    引言很多同学在工作一段时间之后可能都有这样的困境,大家觉得自己总是在写业务代码,技术上感觉好像没有多大的长进,不知不觉就成为了CURDBoy或者Girl,自己想要去改变但是又不知道该从何处进行入手。有的同学会去学习如何做架构、有的同学可能会去学习各种新技术还有的同学甚至转产品经理来试图解除困境。但是

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    熔断规则在上一篇文章中我们讲解了流控规则的使用和介绍​​Sentinel流控规则​​,今天我们给大家讲解sentinel更多样化的讲解以及流量控制。官方文档:https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/circuit-breaking.html在面对调用链路中不稳定的资源

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