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前十有九个是国产 国内受消费者喜爱5G手机排行发布
近日，中国国际信息通信展(PT展)在北京举行，展上公布了2021年中国十大最受消费者喜爱5G手机排行榜。具体有哪些手机呢?手机中国带你一起看看。 2021年中国十大最受消费者喜爱5G手机排行2021年中国十大最受消费者喜爱5G手机排行榜中，排名前十的手机型号分别为：
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手机换新，高配置不如您需要
“前段时间换的新手机，各方面都比旧手机升级不少，但提升的性能好多都可有可无。”本市消费者武先生日前接受采访时说，新手机有四个摄像头，像素很高，但价格也贵了很多，超过4000元。关键是，对武先生来说，日常使用四摄像头并没什么必要，感觉原来手机的双摄像头已经足够了。“现在市面上稍好一点的新手
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Kafka消息积压，你监控Rebalance了吗？
需求《Bug：Zabbix对Kafkatopic积压数据监控》一文我们通过监控lag来对Kafka某个分区topic的消费情况进行告警。通过告警我们发现，分区topic的消费积压情况告警非常频繁，这无疑会引起开发、运维的重点关注。经过一系列的监控、摸索、实践、总结，我们逐步发现分区topic的消费积
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面试题：一个Consumer订阅两个Topic，其中一个Topic消息过多堆积了，会影响另一个Topic消费吗？
无意中在网上看到这么一个问题，一个consumer订阅两个topic，其中一个topic消息过多堆积了，会影响另一个topic消费吗？对于RocketMQ这种，看源码如何方便，于是乎我就开始找相应的源码，然后一顿思考。先给大家上结论，看堵塞的原因，如果原因是生产者瞬时产生大量的消息，比如秒杀，导致
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我是如何将一个老系统的Kafka消费者服务的性能提升近百倍的？
如果问你，如何提高kafka队列中的消息消费速度呢？答案很简单，topic多分几个分片，然后使用消费者组（ConsumerGroup）去消费topic即可。如果加个条件，对同一个对象的操作请求必须要严格按照顺序进行处理呢？答案也不难，topic分片之后，生产者定制分发策略，保证同一对象的操作请求都分
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Redis 使用 List 实现消息队列的利与弊
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列，通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka等，有人会问：“Redis适合做消息队列么？”在回答这个问题之前，我们先从本质思考：消息队列提供了什么特性？Re
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讲真，应该选择RabbitMQ还是Kafka？
作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，应该选择RabbitMQ还是Kafka?图片来自Pexels基于某些原因，许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。不同的场景需要不同的
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使用消息中间件时，如何保证消息仅仅被消费一次？
消息中间件使用广泛，常用来削峰填谷、系统解耦、异步处理。异步处理可能是使用的最多的场景了，比如现在的技术博客网站，都采用积分制，用户发表一篇文章后，可以获取想要的积分，为了提升系统的性能，给用户加积分的操作可以异步处理，并不需要放在同步流程中。我们可以把用户ID，需要增加的积分封装成一条
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Kafka架构原理，也就这么回事！
【51CTO.com原创稿件】本文主要讲解Kafka是什么、Kafka的架构包括工作流程和存储机制，以及生产者和消费者。图片来自Pexels最终大家会掌握Kafka中最重要的概念，分别是Broker、Producer、Consumer、ConsumerGroup、Topic、Partition、Re
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筑生态、聚朋友，华为开发者大会开幕
(中国，东莞，2019年8月9日)华为开发者大会今天在华为东莞松山湖基地拉开帷幕。在为期三天的活动中，来自华为的600多名技术专家与全球近6000名开发者与合作伙伴一起，围绕“RethinkPossibilities”的主题，就最新的分布式关键技术、全球化生态发展等话题，与开发者共同探讨打造面向未来
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一篇文章带你深入了解Dubbo
【51CTO.com原创稿件】一、产生的背景随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。下面我们用一个图来具体说明架构和开发框架的演进过程。 单一应用架构当网站流量很小时，只需一个应
