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搜索引擎告诉你如何大海捞针
如果问你这个问题：像搜索引擎这样的全文搜索底层原理到底是什么？对于有经验的人来说，很轻松的就能回答这个问题。因为现代的搜索引擎基本都是采用倒排索引来实现的。那什么是倒排索引呢？建立倒排索引有的同学看到「倒排」两个字可能有点慌。我知道你很急，但你先别急（bushi）这个不是「倒排需求」的倒排，而是「
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架构师必备：多维度查询的优秀实践
背景有2种常见的多维度查询场景，分别是：带多个筛选条件的列表查询不含分库分表列的其他维度查询普通的数据库查询，很难实现上述需求场景，更不用提模糊查询、全文检索了。下面结合楼主的经验和知识，介绍初级方案、进阶方案（上ElasticSearch），大部分情况下推荐使用ElasticSearch来实现多维
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Elasticsearch对垒8大竞品技术，孰优孰劣？
作者介绍李猛(ynuosoft)，Elastic-stack产品深度用户，ES认证工程师，2012年接触Elasticsearch，对Elastic-Stack开发、架构、运维等方面有深入体验，实践过多种Elasticsearch项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用;业余为
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浅谈DDL技术解密
首先，用过数据库的小伙伴们(本文以MySQLInnoDB为例)都知道，MySQL不止有增删改数据操作(DML)，还有改表结构的操作(DDL)，当新增加字段等修改表结构时，就需要进行DDL操作。可是，如果对一个存储了上百万甚至上千上万的数据表进行DDL操作，数据库是怎么做到的呢?会不会有一个很大的事务
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让Elasticsearch飞起来！百亿级实时查询优化实战
【51CTO.com原创稿件】最近的一个项目是风控过程数据实时统计分析和聚合的一个OLAP分析监控平台，日流量峰值在10到12亿上下，每年数据约4000亿条，占用空间大概200T。面对这样一个数据量级的需求，我们的数据如何存储和实现实时查询将是一个严峻的挑战。经过对Elasticsearch多方调研
