近期尝试给服务器做外接硬盘的数据传输,期间各个方案依次撞墙,让我想起了几年来与硬件打交道的种种挫折。多硬盘接入此次的需求是给一台服务器外接若干硬盘,把数据从外接SSD硬盘送入服务器后拔掉硬盘,换下一个。每天需要接入的硬盘数量和数据量都比较大。所以很容易就撞上各种瓶颈。早期的实现方案是用USB-SAT
一、聊什么上一篇《ApacheFlink漫谈系列-JOIN算子》我们对最常见的JOIN做了详尽的分析,本篇介绍一个特殊的JOIN,那就是JOINLATERAL。JOINLATERAL为什么特殊呢,直观说因为JOIN的右边不是一个实际的物理表,而是一个VIEW或者Table-valuedFuncito
0.IntroductionJava性能优化分为很多个方面,如系统优化、算法优化、代码优化等。代码优化是指开发人员在研发、测试过程中使用性能瓶颈分析工具快速定位出由于编码存在的性能瓶颈问题并持续进行优化。一种很常见的场景是测试同学在对服务进行压测时,无论怎么增加并发应用的TPS一直保持在某个值进行左
学习新事物时,我们常常对所有可能发生的情况都不了解。通过反复试错,我们会总结出一个方法或一个规律来应对新事物可能发生的问题,一旦某个方法十分有效,我们就会一直使用这个方法……在Python中,这个方法就是使用列表。列表十分方便、它的结构清晰灵活。而且学习列表推导有着一种纯粹的乐趣,就像是中了数据类型
一、引言1、我们经常会面对什么问题?在互联网公司带过技术团队的人,或多或少会遇到这样一些问题:我们潜心研究的自认为高大上的项目成果,抬头看天的时候发现天已经变了,完全不能满足实际需要;面向高度竞争的赛道,我们有的业务很无情地被竞对逐步反超,或者在竞争中处于弱势,而且感觉很难突破;技术团队之间分工似乎
与所有技术一样,新工具都是在以前的基础上进行迭代,经典的网络日志记录和指标也不例外。在私有云和内部部署中,网络流量的工具、仪器和监控几乎没有变化。现在使用的许多日志和指标都有近20年的历史,最初是为了解决账单等问题而设计的。对交通流模式的可见性是一个额外的好处。流量日志恰好是经久不衰的用例。然而,这
白日去如箭,达者惜今阳。