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【计算机视觉】图像分割与特征提取——基于Log、Canny的边缘检测
个人简介： >📦个人主页：赵四司机>🏆学习方向：JAVA后端开发 >⏰往期文章：SpringBoot项目整合微信支付>🔔博主推荐网站：牛客网刷题|面试|找工作神器>📣种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在！>💖喜欢的话麻烦点点关注喔，
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网络性能总不好？专家帮你来“看看”——昇腾AI黑科技 | 网络调优专家AOE，性能效率双提升
随着深度学习模型复杂度和数据集规模的增大，计算效率的提升成为不可忽视的问题。然而，算法网络的多样性、输入数据的不确定性以及硬件之间的差异性，使得网络调优耗费巨大成本，即使是经验丰富的专家，也需要耗费数天的时间。CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是华为
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TensorFlow在推荐系统中的分布式训练优化实践
作者 |逸帆家恒峥少等美团内部深度定制的TensorFlow版本，基于原生TensorFlow1.x架构与接口，从大规模稀疏参数的支持、训练模式、分布式通信优化、流水线优化、算子优化融合等多维度进行了深度优化。在推荐系统场景中，分布式扩展性提升10倍以上，单位算力性能也有显著提升，并在美团
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Flink 代码这么写，窗口能触发才怪！
1.序篇-先说结论本文主要记录小伙伴萌在使用DataStreamAPI实现事件时间窗口类应用时会遇到的窗口不触发问题的坑以及其排查过程。博主希望你在看完本文后一定要养成这个编程习惯：使用DataStreamAPI实现Flink任务时，WatermarkAssigner能靠近Source节点就靠近So
