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大家好！我是我玩亚索我会C，在写小程序时，我们会有向用户发送消息的需求，比如发送提醒通知，或者是一些重要通知来形成一个服务的闭环。这就要用到微信的发送消息功能了，下面我使用Java语言来详细演示下如何使用一次性订阅消息发送消息给用户。1.微信发消息流程因为微信算是比较正式的社交软件，主动向用户发信息

哈喽，大家好，我是指北君。最近项目中准备使用消息中间件ApachePulsar，借着机会先做个简单了解吧。ApachePulsarApachePulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台。Pulsar作为下一代云原生分布式消息流平台，支持多租户、持久化存储、多机房跨区

大家好，我是老三，转眼间，团队的技术专家B哥，已经离职一年了，我还时不时会想起他，因为他留下的j技术设计模版，我觉得真的很好用，基本上涵盖了设计需要考虑的方方面面。接下来，以一个CRM项目的用户触达模块为例，给大家分享一下。一、CRM_技术设计文档_消息触达模块项目名称CRM系统项目负责人三分恶模块

译者|李睿审校|孙淑娟人类在互联网和计算机上创建的数据并不总是准确的，人类打字、扫描、拍照或录音也并不总是可靠的。但是，如果机器上有传感器收集数据并能够与其他机器通信呢？如果有某种协议可以使医疗和个人设备、电器和其他电子设备相互发送和接收数据呢？例如，这样的系统意味着人们可以准确地跟踪他们库存中的物

线上kafka消息堆积，所有consumer全部掉线，到底怎么回事？最近处理了一次线上故障，具体故障表现就是kafka某个topic消息堆积，这个topic的相关consumer全部掉线。整体排查过程和事后的复盘都很有意思，并且结合本次故障，对kafka使用的最佳实践有了更深刻的理解。好了，一起来回

一、通信开销影响因素节点数量每秒从本地实例列表选择5个节点，在这5个节点中选择最久没有通信的实例，向该实例发送PING消息。即：定时发送PING消息的节点数量=5。避免一些实例节点一直选不到，会有一个定时任务扫描兜底措施。集群内部每秒10次的固定频率扫描本地缓存节点列表，也就是每100ms一次。如果

一、背景引入这篇文章，我们来聊一下消息中间件高可用架构的一些原理。对于一个合格的高级Java工程师而言，你肯定会碰到在系统里用到MQ的场景，那么这个时候你需要基于你的业务场景和需求，考虑在使用MQ的时候可能遇到的一些技术问题。接着，你必须得针对这些技术问题设计一套完整的技术方案。你需要从消息的订阅模

本文探讨了JMS消息中间件和Kafka部署的差异、权衡和架构。对于基于JMS的消息队列(MQ)基础架构和基于ApacheKafka的数据流的比较是一个广泛的话题。本文探讨JMS消息代理和Kafka部署的区别、权衡和架构，以及分析如何在JMS代理（如IBMMQ或RabbitMQ）和开源Kafka或无服

前天发完版本好不容易休息一下，又遇到一个问题，项目组反馈说RocketMQ的一个消费组一条消息，消费了两次，但两者之间的间隔超过了10个小时，现象如下图所示：这是为什么呢?两者之间相差了差不多10个多小时，是不是这条消息重复消费了16次，但从日志中并没有打印出16次消息题，只打印了两条消息，从日志角

RocketMQ提供了基于Tag的消息过滤机制，但在使用过程中有很多朋友或多或少会有一些疑问，我不经意在RocketMQ官方钉钉群，我记得有好多朋友都有问到如下问题：今天我就与RocketMQTag几个值得关注的问题，和大家来做一个分享，看过后的朋友，如果觉得有帮助，期待你的点赞支持。消费组订阅关系

哈喽大家好，我是阿Q！前几天领导突然宣布几年前停用的电商项目又重新启动了，带着复杂的心情仔细赏阅“儿时”的代码，心中的酸楚只有自己能够体会。这不，昨天又被领导叫进了“小黑屋”，让我把代码重构下进行升级。看到这么“可爱”的代码，心中一万只“xx马”疾驰而过。让我最深恶痛觉的就是里边竟然用定时任务实现了

分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列，通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka等，有人会问：“Redis适合做消息队列么？”在回答这个问题之前，我们先从本质思考：消息队列提供了什么特性？Re

大家好，我是Z哥。最近在项目中遇到了一个使用RabbitMQ时的问题，这个问题我觉得还是有一定普适性的，和大家分享一下，避免大家后续在同一个问题上犯错。消息队列(MQ)是在软件开发中很常用的中间件，如果一个程序需要协调另一个程序进行数据的“write”操作，并且不关心“write”的结果，则便会选择

 xjjdog以前写过很多关于消息队列的文章。今天介绍一下ActiveMQ。ActiveMQ是最常用、特性最丰富的消息中间件，通常用于消息异步通信、削峰解耦等多种场景，是JMS规范的实现者之一。功能丰富到什么程度呢?支持大部分消息协议，而且支持XA。它也是比较古老的消息队列，虽然最近新版本

 消息中间件使用广泛，常用来削峰填谷、系统解耦、异步处理。异步处理可能是使用的最多的场景了，比如现在的技术博客网站，都采用积分制，用户发表一篇文章后，可以获取想要的积分，为了提升系统的性能，给用户加积分的操作可以异步处理，并不需要放在同步流程中。我们可以把用户ID，需要增加的积分封装成一条

前言           kafka是一个消息队列产品，基于Topicpartitions的设计，能达到非常高的消息发送处理性能。Spring创建了一个项目Spring-kafka，封装了A

当你想要争论代码复杂性时，Pylint是你的朋友。Pylint是更高层级的Python样式强制程序。而flake8和black检查的是“本地”样式：换行位置、注释的格式、发现注释掉的代码或日志格式中的错误做法之类的问题。默认情况下，Pylint非常激进。它将对每样东西都提供严厉的意见，从检查是否实际

群聊是多人社交的基本诉求，一个群友在群内发了一条消息，期望做到：在线的群友能***时间收到消息;离线的群友能在登陆后收到消息;群消息的实时性、可达性、离线消息的复杂度，要远高于单对单消息。常见的群消息流程如何?群业务的核心数据结构有两个。群成员表：复制t_group_users(group_id,&

一个基于python的微信开源库：itchat，接着我做了一个程序，可以把微信好友撤回的信息收集起来，然后会自动发送到我的个人微信的文件传输助手。代码了解一下：将接收到的消息存放在字典中，当接收到新消息时对字典中超时的消息进行清理|不接受不具有撤回功能的信息。收到note通知类消息，判断是不是撤回并