想了解更多内容,请访问:51CTO和华为官方合作共建的鸿蒙技术社区https://harmonyos.51cto.comLiteOS-M内核LibC实现有2种,可以根据需求进行二选一,分别是musllibC和newlibc。本文先学习下MuslLibC的实现代码。文中所涉及的源码,均可以在开源站点h
1.前言这两天工作遇到了一个挺有意思的Spring循环依赖的问题,但是这个和以往遇到的循环依赖问题都不太一样,隐藏的相当隐蔽,网络上也很少看到有其他人遇到类似的问题。这里权且称他非典型Spring循环依赖问题。但是我相信我肯定不是第一个踩这个坑的,也一定不是最后一个,可能只是因为踩过的人比较少、鲜有
无代码和低代码开发平台让全世界的人们在不写代码的情况下建立他们的业务和应用,为他们服务。根据Forrester到2021年,无代码/低代码类别将增长到212亿美元。在这些平台之前,为企业建立一个应用程序需要雇用有经验的软件开发人员。但现在情况并非如此。今天,许多无代码/低代码平台使独立创作者、艺术家
无论做业务需求还是做平台需求的同学,随着需求的不断迭代,通常都会出现逻辑复杂、状态混乱的现象,维护和新增功能的成本也变的十分巨大,苦不堪言。下图用需求、业务代码、测试代码做对比:图中分了3个阶段:阶段1:正常,都是线性增长。阶段2:需求数正常增长,业务代码行数开始增长,测试代码行数大幅度增长。阶段3
前言相信刚刚接触目标检测的小伙伴也是有点疑惑吧,目标检测的知识点和模型属实有点多,想要工作找CV的话,目标检测是必须掌握的方向了。我记得在找实习的时候,面试官就问到了我目标检测的指标是什么,答:mAP!问:mAP是什么?我:.......!☺所以在本文中我也是详细说一下mAP的含义,有什么不对的或者
🤵♂️个人主页:@Lingxw_w的个人主页✍🏻作者简介:计算机科学与技术研究生在读🐋希望大家多多支持,我们一起进步!😄如果文章对你有帮助的话,欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+目录一、常见的影响力最大化算法二、数据收集三、构建微博网络图四、进行PageRank计算五、分析PageR
文章目录前言一、解决问题二、基本原理三、剪枝操作四、知识蒸馏操作前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv7的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些